[发明专利]一种高通量组合实验中的空间填补最优设计方法

权利要求书

1.一种高通量组合实验中的空间填补最优设计方法，其特征是所述方法包括如下步骤：

(1)根据高通量组合实验数据，确定实验数据空间维数；所述实验数据空间维数，即实验因素的数目；

(2)计算最优指标均方逼近误差ε来衡量空间填补设计的效果，以获得基本元胞的最优设计结构；E＝[-h，h]ⁿ为一个数据范围包含在[-h，h]，h＞0内的实验元胞；y_i1，…，y_in，i＝1，…，n+1为第i组测量实验点数据组；P_i＝(y_i1，…，y_in)，i＝1，…，n+1为第i组测量实验数据向量，P为(n+1)×n的矩阵，其中：P_ij＝y_ij，i＝1，…，n+1，j＝1，…，n；向量x_j＝(y_1j，…，y_(n+1)j)^T，即矩阵P的第j列向量，其中j＝1，…，n；均方逼近误差ε的计算方法如下：

令q_ij(x)＝x_ix_j/h²，i，j＝1，2，…，n用以衡量实验元胞E内实际数据单位最大值，x表示函数q_ij(x)的变量，为元胞E上q_ij(x)的线性插值；定义均方逼近误差为

ϵ=2n(n+1)(2h)nΣi,j=1i≤jn∫[-h,h]n(qij(x)-q~ij(x))2dx,]]>

其中，度量因子(2h)ⁿ说明了元胞E的“容积”，n(n+1)/2表示累和中项的总数；

(3)基本元胞的扩展：即把上述得到的基本元胞的最优设计结构扩展到整个实验元胞以便覆盖[-h，h]范围的实验数据；

(4)计算所需实验点数：

d为奇数时，所需实验点数

d为偶数时，所需实验点数

其中，是第i个点中所含0的个数，是第i个点中所含1的个数，p＝n+1是n维设计中，一个基本元胞设计的点数，d是数据空间覆盖范围最小整数；

(5)根据上述最优设计在数据空间所需实验点数计算公式对基本元胞进行精制化设计，进一步优化设计效果，以得到明显的实验改进结果。