[发明专利]基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统

权利要求书

1.基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统，包括：各模块的信号检测单元、电压扫描单元、安全自动连锁保护单元、输入输出接口单元、测试控制软件等。

2.根据权利要求1所述的基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统，其特征是：所述的信号检测单元能够执行对若干个电压信号及温度信号的检测，并完成若干算法及数据补偿。

3.根据权利要求1所述的基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统，其特征是：电压扫描单元能够循环扫描各电池单元的电压，循环电压扫描的周期为1ms～1000s。其通过现场总线或网络进行计算机监控。

4.根据权利要求1所述的基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统，其特征是：可以通过网络在线修改所有的本地控制单元的控制参数，包括气体质量流量控制器、温度控制器、液位控制器和压力传感器等。

5.根据权利要求1所述的基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统，其特征是：所述的信号采集单元，具有现场总线网络接口，与网络学习的控制单元连接。实时采集各种运行参数，包括：压力、温度、液位、流量、电导率等。

6.根据权利要求1所述的基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统，其特征是：所述的网络学习单元，能够根据优化整个可再生能源综合发电系统的控制参数，根据实际运行情况实时调节本地控制器的控制参数。

7.根据权利要求1所述的基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统，其特征是：所述的远程浏览单元，支持远程测试实验和远程数据调阅。

8.根据权利要求1所述的基于网络学习的可再生能源综合发电控制系统，其特征是：所述的报警单元，能够对可燃气体(如：氢气)的浓度进行二级报警；对中高压电解水制氢系统的液位进行高、低位报警；对质子交换膜燃料电池电堆进口温度、压力进行报警和连锁保护。