[发明专利]基于图像特征多级过滤的图像匹配方法

权利要求书

1.一种基于图像特征多级过滤的图像匹配方法，其特征在于该方法包括如下步骤：

步骤101.图像预处理：对图像格式和尺寸进行规格化；

步骤102.确定图像识别匹配的折中选择方案：根据准确性和复杂度的要求，进行折中选择， 从特征提取算法集合中选择特征描述子及它们的组合方案并输出图像多级过滤结构；

步骤103.提取图像的特征：按照步骤102选择出的特征描述子进行特征提取，获得图像特 征描述向量；

步骤104：使用图像特征向量在图像库中进行相似度匹配：按照步骤102得到的多级过滤结 构逐级计算查询图像特征描述向量与图像库图像特征索引间的相似度，通过逐级过滤不断缩小检 索范围，最终得到匹配结果，并将结果反馈到图像数据库中。

2.按权利要求1所述的基于图像特征多级过滤的图像匹配方法，其特征在于，所述图像预处 理步骤包括：

步骤201：对图像进行格式规格化，统一获得其RGB分量的图像数据；输入的图像有JPEG， BMP，PNG，GIF多种格式，后续的处理是基于图像的像素值数据即RGB分量，用RGB分量来对多 种图像格式进行统一；

步骤202：对图像进行尺度规格化，将获得的图像尺度控制在合适的范围内，对于图像的长 和宽的像素数即尺度大于512像素的图像，经过插值得到尺度为256～512像素的图像RGB分量数 据。

3.按权利要求1所述的基于图像特征多级过滤的图像匹配方法，其特征在于，所述相似度匹 配包括：

步骤501：获取多级过滤结构参数以及图像库的特征索引；

步骤502：计算多级过滤结构的第i级内各特征描述子和图像库经第i-1级过滤后通过的第j 幅图像之间的距离，将该级内的距离加权作为图像库第j幅图像的相似度s(i，j)，转步骤503；

步骤503：当步骤502计算出的s(i，j)大于第i级阈值Th(i)时，图像库图像j通过该级过 滤，转步骤505，否则，进入步骤504；

步骤504：将该图像过滤掉；

步骤505：判断是否是本级的最后一张图像；若是，则转步骤506，否则，转步骤502；

步骤506：i＝i+1，进入第i+1级计算相似度；转步骤507；

步骤507：判断是否是过滤结构的最后一级；若是，则转508，否则，转步骤502；

步骤508：输出最后一级的匹配结果，即通过多级过滤的图像，并将其反馈到图像数据。

4.按权利要求1所述的基于图像特征多级过滤的图像匹配方法，其特征在于，所述图像数据 库包括：通过离线的方式提取出的图像库中的图像所有特征描述子，图像的基本文本信息，图像 的匹配记录的统计数据，利用检索算法构建图像特征索引。

5.按权利要求1所述的基于图像特征多级过滤的图像匹配方法，其特征在于，所述匹配结果 反馈到图像数据库包括：将图像的匹配结果关联到相应图像的匹配记录统计数据，这些统计数据 用来对图像的传播或使用的研究分析以及匹配算法和系统的性能改进。