[发明专利]一种眼睛定位图像处理方法

权利要求书

1.一种眼睛定位图像处理方法，其步骤包括：

(1)摄像头捕获人脸图像；

(2)人脸检测器对人脸图像检测，截取出人脸；

(3)对两只眼睛和鼻子这三个构件分别建立概率支持向量机外观模型；

(4)对选取的两只眼睛和鼻子三类空间结构度量参数分别建立高斯分布模型， 重定义三个边长为分别表示右眼睛与左眼睛的距 离、右眼睛与鼻子的距离以及左眼睛与鼻子的距离， 则最终的结构相似度函数可以表示成如下公式：

其中，和分别表示对三种类型的结构约束变量建立的高斯分布模 型，对模型参数的估计通过最大似然估计方法从训练样本上获得；

(5)建立增强图模型：根据最大化后验概率估计原则，在所有的候选点中，依 据如下的目标优化函数选取同时最大化外观特征相似度和结构相似度的 候选点作为目标的最佳位置，

L*=argminL(Σp=13(-log(p(zp|li,ui)))+E(e1+e2+e3))---B]]>

其中p(z_p|l_i，u_i)表示在图像中的任一候选位置l_i处，建立的概率支持向量机 外观模型根据外观特征u_i判定是人眼z_1，2或鼻子z₃的可能性大小，从而定位眼睛。

2.根据权利要求1所述的一种眼睛定位图像处理方法，其特征在于在步骤(2) 中，对截取的人脸图像通过DOG滤波。

3.根据权利要求1所述的一种眼睛定位图像处理方法，其特征在于在步骤(3) 得到的概率支持向量机外观模型在训练样本上进行穷举验证，优化选取眼睛 和鼻子块的大小，并在确定最优块大小之后，在所有训练样本上收集具有代 表性的正反例样本，来优化外观模型。