[发明专利]用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法

权利要求书

1.一种用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，其特征是：在冷冲模具的上下模板处各设置两个声发射传感器(7)，模具的振动信号通过该声发射传感器(7)输入与该声发射传感器(7)连接的前置放大器(6)，再输入与所述前置放大器(6)连接的数据采集卡(4)进行A/D转换，最后输入与所述采集卡(4)连接的计算机(5)进行分析诊断。

2.根据权利要求1所述的用于冷冲模具的质量监测和故障诊断方法，其特征是具体采用如下步骤：

1)将所述声发射传感器(7)传出的声发射信号输入前置放大器(6)中的滤波器进行A/D转换；

2)将采集卡(4)采集的时域信号输入计算机(5)中进行数据的归一化处理，取其平均值＝0，标准偏差＝1；

3)在计算机(5)中的信号处理中采用贝分为3小波基将信号的采样频率分解到三层；

4)在计计算机(5)中的信号处理中以小波包分析技术对对预处理的信号进行分解与重构；

5)在计算机(5)中的信号处理中对重构后的声发射信号进行特征成分的提取，提取声发射信号的能量特征向量，把各频带内的能量与总能量之比作为特征参数；

6)在计算机(5)中的信号处理中运用遗传算法对特征参数进行参数的优化，生成初始遗传因子，计算适应度；

7)在计算机(5)中的信号处理中运用遗传算法对特征参数进行参数的优化，在遗传算法的优化算法中实现淘汰、交叉和变异；

8)在计算机(5)中的信号处理中运用遗传算法对特征参数进行参数的优化，在遗传算法的优化算法中生成遗传算法特征参数从而对初始参数进行优化；

9)在计算机(5)中的信号处理中利用概率理论以及可能性理论决定状态辨别用的概率密度函数以及可能性分布函数；

10)在计算机(5)的信号处理中，存储或输出找到优良遗传算法特征参数；

11)在计算机(5)中的信号处理中实现对模具状态判定及故障诊断。