[发明专利]一种涉密图纸的自动鉴别方法

权利要求书

1.一种涉密图纸的自动鉴别方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)条码制作和生成，具体步骤如下：

101步，将图纸中的相关信息用RAS加密算法加密；

102步，按照中国国家标准GB/T18284-2000的规定，将101步所述的加密信息编 入二维条码，生成QR Code二维条码；

103步，寻找图纸上的空白区，将生成的QRCode二维条码放置在此空白区中；

(2)二维条码的检测，用于检测到条码的位置，具体步骤如下：

201步，用Sobel边缘检测算子对图像进行边缘检测，得到图像的边缘；

202步，对这些图像的边缘进行链码跟踪，得到区域的边界；

203步，根据202步得到的区域边界，在90度范围内等间隔地旋转某区域，计算 该区域在每个旋转角度下的外接矩形，其中面积最小的外接矩形为该区域的最小外接矩 形；

204步，根据区域的面积与其最小外接矩形的面积之比接近1和最小外接矩形的长 宽比接近1这两条准则，判断该区域是否为正方形；

205步，当该区域是正方形区域，分析204步获得的正方形区域，考虑噪音可能导 致正方形的破损，若存在两个以上的正方形，其中心点接近，则认为是一个位置探测图 形；得到了位置探测图形后，即可滤除其它图形和文字，定位QR Code二维条码的位 置；

(3)二维条码的二值化，解决光照不均的情况，具体步骤如下：

301步，用中值滤波对图像进行去噪处理，窗口大小选择为4×4个像素；

302步，对原图像做水平和竖直方向的Sobel边缘检测算子：

Gx=121000-1-2-1]]>Gy=-101-202-101]]>

其中G_x、G_y分别为水平、竖直边缘检测模版；计算像素点的边缘强度Max(|G_x|， G_y|)，滤除边缘强度小于阈值T的像素点，保留有效的边缘点，T选取20～30；

303步，自上到下，沿水平方向自左到右扫描原图像。对于每条水平扫描线，若遇 到有效的边缘点，根据此点左右邻点的灰度值判断此边缘点是暗向亮的变化，还是亮向 暗的变化；若此边缘点是暗向亮的变化，计为正点；若此边缘点是亮向暗的变化，记为 负点；

304步，合并连续出现的正点，保留最后一个正点；合并连续出现的负点，保留第 一个负点；在每条扫描线中，将负点到正点的部分二值化为黑，将正点到负点的部分二 值化为白；

(4)快速反透视变换方法，解决透视现象，具体步骤如下：

401步：在步骤(2)检测阶段205步获得了QR Code二维条码的三个位置探测图形。 根据这三个位置探测图形，采用Hough变换检测直线，根据直线的交点得到QR Code 二维条码的第四个顶点；

402步：计算QR Code二维条码四条边的长度，得到最长边的长度L；

403步：将QR Code二维条码四个顶点映射到(0，0)，(0，L)，(L，0)，(L，L)四点；

404步：对于QR Code二维条码的其它点，根据它到四个顶点的距离，采用线性插 值办法，得到变换后的位置；

(5)识别解码，按照国标GB/T 18284-2000中规定的流程进行解码和纠错处理， 获得QR Code二维条码的信息；

(6)图纸涉密的鉴别，在步骤(5)中得到QR Code二维条码包含的信息后，将 此信息解密，获得图纸的信息；根据这些信息，鉴别该图纸是否为涉密，进行相应的处 理。