[发明专利]监测系统故障自诊断方法有效

专利信息
申请号: 200910030990.2 申请日: 2009-04-20
公开(公告)号: CN101526433A 公开(公告)日: 2009-09-09
发明(设计)人: 朱晓文;张宇峰;袁爱民;傅斌 申请(专利权)人: 江苏省交通科学研究院股份有限公司
主分类号: G01M19/00 分类号: G01M19/00;G01L27/00;G06N7/00
代理公司: 南京知识律师事务所 代理人: 樊文红
地址: 211112江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 监测 系统故障 诊断 方法
【权利要求书】:

1.监测系统故障自诊断方法,其特征是,该方法包括下列步骤:

(1)对不同测值的序列进行关联度分析;

(2)利用测值序列间关联度构件模糊关系矩阵;

(3)对测值序列进行模糊聚类分析,分析测值异常原因,对监测系统运行状态作出判断;

所述步骤(1)中采用绝对关联度进行分析,所述测值序列中,xi和xj分别为参考序列和比较序列,即:

Xi={xi(k)|k=1,2,...,n}               (1)

Xj={xj(k)|k=1,2,...,n}               (2)

对长度相同的两序列求其始点零化象

Xl0=(xl0(1),xl0(2),...,xl0(n)),(l=i,j)---(3)]]>

其中按式(4)即可求得两序列的绝对关联度:

rij=1+|Si|+|Sj|1+|Si|+|Sj|+|Sj-Si|---(4)]]>

式中

Sl=1n(Xl-xl(1))dt=1nXl0dtΣk=2n-1xl0(k)+12xl0(n),(l=i,j);]]>

所述步骤(2)中,假设监测系统有m个测点,每个测点各测得n个测值,则这m段测值序列Y={Y1,Y2,...,Ym}构成n维空间的样本向量集,任意样本向量Yi为:

Yi={yi1,yi2,...,yin}T]]>

其中yij(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n)是第i个测点的第j个测值;

用步骤(1)中求得的关联度rij(0≤rij≤1),量化Y中两两元素间的彼此接近程度,将rij组成的矩阵R作为模糊关系矩阵。

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