[发明专利]互联网视频安全审查的方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种利用计算机系统进行互联网视频安全审查的方法。

背景技术

随着宽带技术的发展，基于Web 2.0技术的用户生产内容(UGC)的模式，导致互联网视频呈爆炸性增长趋势，对视频内容的审查和互联网安全带来了极大的挑战。在广播电视模式下，所有视频内容由电视台自己或合作生产，并经过编辑、总编层层把关，内容的安全性、合法性得到了保障。而Web 2.0模式下，用户(网民)的创作欲望被激发，在互联网站上提供了大量的视频内容。但同时也有少数人，有意或无意的上传不安全或非法的视频内容，包括盗版、色情、暴力以及其他违反法律的内容，这些内容虽然数量少，但传播速度快，给社会造成的不良影响是巨大的。数量庞大、不可控、不可预测，这就是进行互联网视频安全审查的特点。

传统的安全审查方法就是编辑人工或半人工操作，即通过计算机系统对每条视频片段进行回放，通过回放以肉眼的方式发现视频中的问题。在旧有的内容生产可控形势下，传统审查方法足以应付，但在互联网视频审查领域，这种方法存在如下明显的问题：(1)手工操作效率低；(2)对编辑要求高，工作压力大；(3)准确率极低；(4)发现和检测的范围非常小。由于编辑人员不清楚问题存在什么地方，因此需要从头到尾回放，并且不止回放一遍。另外，编辑人员知识有限、记忆力有限，即使看到有安全隐患的内容，比如盗版，也不能发现。

现今对互联网视频的安全审查还没有有效方法，我们借鉴互联网病毒检测的方法(提取病毒、木马特征建立病毒库，采用样本匹配方式进行检测)，对各类不良视频提取特征并数字化为数字基因，建立数字基因库，然后采用数字基因匹配的方法检测互联网视频中的安全问题。

发明内容

本发明提供了一种采用计算机系统进行互联网视频安全审查的方法，本方法采用关键帧提取、计算图像纹理特征等技术来建立不良视频的数字基因库，并通过目标视频和数字基因库的样本匹配，来发现目标视频中的安全问题。本方法具备一定得准确性、有效性和全面性，为互联网视频安全审查提供了一种有效手段。

本发明的技术方案包括基因库建立和目标样本匹配两个方面：

(一)数字基因库的建立

数字基因表征了某个或某类不良视频，通过提取视频关键帧，计算画面纹理特征来建立视频数字基因库。数字基因库的建立包括1)抽取关键帧、2)计算画面纹理特征、3)特征数字化、4)基因入库这四个步骤。

(二)目标样本匹配

目标指需要被检测的视频片段，样本指数字基因库里不良视频基因，通过将目标视频的特征与数字基因库里的样本特征进行对比匹配，来发现隐藏在目标和样本之间的关系。该检测方法包括以下步骤：(1)切片、(2)抽取关键帧、(3)提取特征、(4)最大样本初次检测比对、(5)最小样本二次检测比对、(6)反馈结果并告警。目标样本匹配法将外部的目标视频文件作为输入，首先采用切片的方法进行预处理，然后通过关键帧来提取画面特征，并分别采用最大样本初次检测匹配和最小样本二次检测匹配，逐步缩小检测范围，最后得出反馈结果，如果存在安全问题则进行告警。

有益效果：本方法采用数字基因技术，将有害的或其他非安全的视频进行基因提取，然后将此数字基因存储于基因库，基因库样本的多少决定了审查结果是否充分。这种方式类似于计算机病毒的检查，都是基于样本库的。由于采用数字基因，每个基因代表了具备某些特征的一系列画面内容，并且数字基因经过数字化，检索和匹配的效率非常高。另外，本方法采用最大样本和最小样本两次匹配检测，逐步缩小比对范围，不但提高了工作效率，也增强了审核的效果，从而解决了传统方法中效率低、审查不全面、不能计算机化等一系列问题。

附图说明

图1为本发明的流程框图——建立数字基因库的流程；

图2为视频数字基因结构；

图3为本发明的流程框图——目标样本匹配的流程；

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步说明。

本发明的利用计算机系统进行互联网视频安全审查的方法，采用数字基因技术，通过对目标互联网视频进行特征提取，并与数字基因库里的样本进行比对，从而判定该互联网视频是否存在安全问题。由于采用数字基因，每个基因代表了具备某些特征的某个后某类画面内容，并且数字基因经过数字化，检索和比对的效率非常高。另外，本方法采用的目标样本匹配检测方法，每个步骤都逐一缩小比对范围，不但提高了工作效率，也增强了审核的效果，从而解决了传统方法中的一系列问题。

建立数字基因库的流程如图1，具体实施方式为：

(1)抽取关键帧