[发明专利]柔性结构主动减振装置及其控制方法无效
申请号: | 200910033173.2 | 申请日: | 2009-06-15 |
公开(公告)号: | CN101576752A | 公开(公告)日: | 2009-11-11 |
发明(设计)人: | 邵敏强;陈卫东;徐庆华 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G05D19/02 | 分类号: | G05D19/02;B06B1/04;F16F15/03 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210016*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 柔性 结构 主动 装置 及其 控制 方法 | ||
1、一种柔性结构主动控制减振装置,其特征在于它包括信号采集单元和控制减振单元,其中:
信号采集单元是在柔性结构上表面沿纵向均匀安装多个ICP加速度传感器,各传感器接收的信号传递给恒流源,再转至数据采集器;数据采集器将采集的信号经模/数转换器转换后传输给计算机进行处理;
控制减振单元是计算机对数据处理后发出控制信号,经模/数转换器转换后传输至第一功率放大器,再转接至作动器实施减振,该作动器通过顶杆直接与柔性结构下表面连接。
2、根据权利要求1所述的柔性结构的主动减振装置,其特征在于:它还设有激振力输出单元,该激振力输出单元包括信号发生器、第二功率放大器和激振器,所述信号发生器与第二功率放大器输入端连接,信号发生器产生的信号经第二功率放大器放大后输入激振器,激振器与柔性结构通过顶杆连接提供外扰。
3、根据权利要求2所述的柔性结构的主动减振装置,其特征在于:作动器与激振器结构相同,均为电磁式作动器/激振器,其包括外壳(1)、顶杆(2),以及设在外壳(1)内腔中的动圈(3)、永磁体(4)和弹簧片(5),所述永磁体(4)设在外壳(1)内腔底部,动圈(3)设在永磁体(4)上方,与永磁体(4)之间存在一定间隙,弹簧片(5)设在动圈(3)上方,顶杆(2)一端固定在动圈(3)上端面,另一端穿过弹簧片(5)并伸出外壳(1)。
4、根据权利要求1或2所述的柔性结构的主动减振装置,其特征在于:传感器安装方向为柔性结构振动方向。
5、根据权利要求1或2所述的柔性结构的主动减振装置,其特征在于:所述数据采集器与模/数转换器集成在一起,并通过计算机PCI插槽与计算机连接。
6、一种柔性结构的主动控制方法,其特征在于:在整个控制系统中设有信号采集单元、控制减振单元和激振力输出单元,其中:
信号采集单元是在柔性结构上表面沿纵向均匀安装多个ICP加速度传感器,各传感器通过导线与恒流源连接,再转接至数据采集器输入端;数据采集器与计算机连接,
控制减振单元是在数据采集器输出端连接第一功率放大器,再转接至作动器,作动器通过顶杆直接与柔性结构下表面连接。
激振力输出单元包括信号发生器、第二功率放大器和激振器,所述信号发生器与与第二功率放大器输入端连接,信号发生器产生的信号经第二功率放大器放大后输入激振器,激振器与柔性结构通过顶杆连接提供外扰;其控制过程为:
步骤1:离线识别过程,包括:
(1)确定柔性结构的固有频率范围:首先启动所有硬件设备,运行控制程序并调用参数识别模块,由计算机产生快速扫频信号驱动作动器,使柔性结构产生振动,同时采集加速度传感器信号并保存;对振动信号进行离线处理,经FFT变换得到模型的大致固有频率;
(2)根据李萨茹图形确定模型的精确固有频率:由信号发生器产生简谐信号驱动作动器使柔性结构产生强迫振动,激励简谐信号频率在前面测得的固有频率附近进行微调,同时观测根据驱动信号和加速度信号得到的李萨茹图形,当李萨茹图呈现正椭圆时,表明此时模型产生共振,则该驱动频率即为模型固有频率精确值;重复该过程,确定柔性结构前n阶固有频率,其中n为传感器数量;
(3)确定模型前n阶振型:由计算机产生简谐信号驱动作动器使柔性结构产生共振,驱动信号频率为前面测量得到的固有频率精确值,在模型保持共振状态下,测量各加速度传感器信号并保存;重复以上过程,分别测量并保存模型前n阶共振状态下传感器信号;再进行离线处理,根据共振状态下加速度信号确定模型前n阶固有振型;
(4)模型未知参数识别:假设柔性结构质量、刚度、阻尼矩阵分别为M、K、C,则满足XTMX=I,XTKX=Ω=diag[ωi2],X=[X1,X2,…,Xn]为前面测量得到的结构振型,通过求解线性方程组得到模态质量、刚度矩阵M和K,阻尼矩阵通常可以设定为比例阻尼阵C=αM+βK;
步骤2:实时控制过程,包括:
(1)根据步骤1得到的质量、刚度、阻尼矩阵,结合随机游走法构造隐含未知外扰的状态方程;表达式如下:
Xa(k+1)=ΦaXa(k)+Iaδ(k)+Λau(k),
y(k)=HaXa(k)+v(k)
式中,Xa=[XT wT]T为隐含未知外扰的状态量,X为系统状态,w为未知外扰;v为r×1阶无偏随机测量干扰,.其方差矩阵E[v·vT]=R;y为r×1阶系统输出;
(2)运用Kalman滤波原理进行系统状态估计,同时得到系统状态和未知外扰;具体过程如下:
Pa(k+1|k+1)=[I-Ka(k+1)Ha]Pa(k+1|k),
其中为状态估计值;为系统输出估计值;为外扰估计值;Pa为滤波器估值误差方差阵;α(k)为新息矢量,表示k时刻的系统新信息;Ka为滤波器增益;R为随机测量干扰v(t)的方差;Ψ=[0n×2n In];
(3)构造包括系统状态和未知外扰的目标函数,结合最优控制方法求解黎卡提方程,得到系统控制输入
其中P=Q1·I2n,为黎卡提方程的解;Q1、Q2为加权系数;
(4)将步骤3)得到的控制输入信号经数/模转换成模拟信号后输入第一功率放大器,然后信号经过若干倍放大后作用于作动器使之产生控制输出力,通过顶杆直接作用于被控柔性结构,达到抑制振动的目的。
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