[发明专利]柔性结构主动减振装置及其控制方法无效

专利信息
申请号: 200910033173.2 申请日: 2009-06-15
公开(公告)号: CN101576752A 公开(公告)日: 2009-11-11
发明(设计)人: 邵敏强;陈卫东;徐庆华 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G05D19/02 分类号: G05D19/02;B06B1/04;F16F15/03
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 代理人: 柏尚春
地址: 210016*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 柔性 结构 主动 装置 及其 控制 方法
【权利要求书】:

1、一种柔性结构主动控制减振装置,其特征在于它包括信号采集单元和控制减振单元,其中:

信号采集单元是在柔性结构上表面沿纵向均匀安装多个ICP加速度传感器,各传感器接收的信号传递给恒流源,再转至数据采集器;数据采集器将采集的信号经模/数转换器转换后传输给计算机进行处理;

控制减振单元是计算机对数据处理后发出控制信号,经模/数转换器转换后传输至第一功率放大器,再转接至作动器实施减振,该作动器通过顶杆直接与柔性结构下表面连接。

2、根据权利要求1所述的柔性结构的主动减振装置,其特征在于:它还设有激振力输出单元,该激振力输出单元包括信号发生器、第二功率放大器和激振器,所述信号发生器与第二功率放大器输入端连接,信号发生器产生的信号经第二功率放大器放大后输入激振器,激振器与柔性结构通过顶杆连接提供外扰。

3、根据权利要求2所述的柔性结构的主动减振装置,其特征在于:作动器与激振器结构相同,均为电磁式作动器/激振器,其包括外壳(1)、顶杆(2),以及设在外壳(1)内腔中的动圈(3)、永磁体(4)和弹簧片(5),所述永磁体(4)设在外壳(1)内腔底部,动圈(3)设在永磁体(4)上方,与永磁体(4)之间存在一定间隙,弹簧片(5)设在动圈(3)上方,顶杆(2)一端固定在动圈(3)上端面,另一端穿过弹簧片(5)并伸出外壳(1)。

4、根据权利要求1或2所述的柔性结构的主动减振装置,其特征在于:传感器安装方向为柔性结构振动方向。

5、根据权利要求1或2所述的柔性结构的主动减振装置,其特征在于:所述数据采集器与模/数转换器集成在一起,并通过计算机PCI插槽与计算机连接。

6、一种柔性结构的主动控制方法,其特征在于:在整个控制系统中设有信号采集单元、控制减振单元和激振力输出单元,其中:

信号采集单元是在柔性结构上表面沿纵向均匀安装多个ICP加速度传感器,各传感器通过导线与恒流源连接,再转接至数据采集器输入端;数据采集器与计算机连接,

控制减振单元是在数据采集器输出端连接第一功率放大器,再转接至作动器,作动器通过顶杆直接与柔性结构下表面连接。

激振力输出单元包括信号发生器、第二功率放大器和激振器,所述信号发生器与与第二功率放大器输入端连接,信号发生器产生的信号经第二功率放大器放大后输入激振器,激振器与柔性结构通过顶杆连接提供外扰;其控制过程为:

步骤1:离线识别过程,包括:

(1)确定柔性结构的固有频率范围:首先启动所有硬件设备,运行控制程序并调用参数识别模块,由计算机产生快速扫频信号驱动作动器,使柔性结构产生振动,同时采集加速度传感器信号并保存;对振动信号进行离线处理,经FFT变换得到模型的大致固有频率;

(2)根据李萨茹图形确定模型的精确固有频率:由信号发生器产生简谐信号驱动作动器使柔性结构产生强迫振动,激励简谐信号频率在前面测得的固有频率附近进行微调,同时观测根据驱动信号和加速度信号得到的李萨茹图形,当李萨茹图呈现正椭圆时,表明此时模型产生共振,则该驱动频率即为模型固有频率精确值;重复该过程,确定柔性结构前n阶固有频率,其中n为传感器数量;

(3)确定模型前n阶振型:由计算机产生简谐信号驱动作动器使柔性结构产生共振,驱动信号频率为前面测量得到的固有频率精确值,在模型保持共振状态下,测量各加速度传感器信号并保存;重复以上过程,分别测量并保存模型前n阶共振状态下传感器信号;再进行离线处理,根据共振状态下加速度信号确定模型前n阶固有振型;

(4)模型未知参数识别:假设柔性结构质量、刚度、阻尼矩阵分别为M、K、C,则满足XTMX=I,XTKX=Ω=diag[ωi2],X=[X1,X2,…,Xn]为前面测量得到的结构振型,通过求解线性方程组得到模态质量、刚度矩阵M和K,阻尼矩阵通常可以设定为比例阻尼阵C=αM+βK;

步骤2:实时控制过程,包括:

(1)根据步骤1得到的质量、刚度、阻尼矩阵,结合随机游走法构造隐含未知外扰的状态方程;表达式如下:

Xa(k+1)=ΦaXa(k)+Iaδ(k)+Λau(k),

y(k)=HaXa(k)+v(k)

式中,Xa=[XT wT]T为隐含未知外扰的状态量,X为系统状态,w为未知外扰;v为r×1阶无偏随机测量干扰,.其方差矩阵E[v·vT]=R;y为r×1阶系统输出;Φa=ΦΓ0n×2nIn,]]>Φ=I2n+ΔT·A,A=0n×nIn-m-1K-M-1C,]]>Γ=ΔT·B,B=[0n×n M-T]T,In为n阶单位阵,ΔT为采样时间步长;Ia=[0n×2n In]T;Λa=[ΛT 0n×n]T,Λ=ΔT·F,F=[0n×n DTM-T]T;Ha=[Hr×2n 0r×n],H为r×2n阶观测矩阵;

(2)运用Kalman滤波原理进行系统状态估计,同时得到系统状态和未知外扰;具体过程如下:

X^a(k+1|k)=ΦaX^a(k|k)+Λau(k),]]>

Pa(k+1|k)=ΦaPa(k|k)ΦaT+IaQδIaT,]]>

α(k+1)=y(k+1)-HaX^a(k+1|k),]]>

Ka(k+1)=Pa(k+1|k)HaT(HaPa(k+1|k)HaT+R)-1,]]>

Pa(k+1|k+1)=[I-Ka(k+1)Ha]Pa(k+1|k),

X^a(k+1|k+1)=X^a(k+1|k)+Ka(k+1)α(k+1),]]>

w^(k+1|k+1)=ΨX^a(k+1|k+1),]]>

其中为状态估计值;为系统输出估计值;为外扰估计值;Pa为滤波器估值误差方差阵;α(k)为新息矢量,表示k时刻的系统新信息;Ka为滤波器增益;R为随机测量干扰v(t)的方差;Ψ=[0n×2n In];

(3)构造包括系统状态和未知外扰的目标函数,结合最优控制方法求解黎卡提方程,得到系统控制输入

u(k)=-(Q2In+ΛaTa)-1ΛaTPΦaX^a(k)]]>

其中P=Q1·I2n,为黎卡提方程的解;Q1、Q2为加权系数;

(4)将步骤3)得到的控制输入信号经数/模转换成模拟信号后输入第一功率放大器,然后信号经过若干倍放大后作用于作动器使之产生控制输出力,通过顶杆直接作用于被控柔性结构,达到抑制振动的目的。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学,未经南京航空航天大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910033173.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top