[发明专利]有价文件识别方法及装置

权利要求书

1.一种有价文件识别方法，其特征在于，所述方法包括：

采集待识别有价文件的多模态信息，该多模态信息包括所述待识别有价文件的光学信息、电学信息、磁性信息和物理信息中的两种或多种；所述物理信息为材质、版式或印刷图像信息；

根据预先设置的融合策略及所述待识别有价文件的多模态信息，对所述待识别有价文件进行识别并获得识别结果，其中，所述预先设置的融合策略是根据标准有价文件的固有特性，生成的基于有价文件多模态信息的融合策略；所述融合策略基于采集级、特征级、量化级和决策级的组合对所述有价文件多模态信息进行多级融合；

所述根据预先设置的融合策略及所述待识别有价文件的多模态信息，对所述待识别有价文件进行识别并获得识别结果，具体包括以下步骤：

分析所述待识别有价文件的多模态信息，并提取所述多模态信息的特征，该特征包括待融合特征以及未融合特征；其中，所述待融合特征包括红光信息、红外光信息、紫外光信息的特征，所述未融合特征包括磁性信息、物理信息的特征；

采用加权平均法对所述待融合特征进行融合，获取融合后的多模态信息的新特征；

采用贝叶斯网络分类器、三层前馈网络分类器和决策树分类器分别对所述新特征、所述磁性信息的特征、所述物理信息的特征进行分类，获得与各特征对应的分类结果；

采用AND的方法对所述分类结果进行决策融合，获得决策后的识别结果。

2.根据权利要求1所述的有价文件识别方法，其特征在于，所述有价文件包括钞票、有价证券、车票。

3.一种有价文件识别装置，其特征在于，所述识别装置包括：

采集模块，用于采集待识别有价文件的多模态信息，该多模态信息包括所述待识别有价文件的光学信息、电学信息、磁性信息和物理信息中的两种或多种；所述物理信息为材质、版式或印刷图像信息；

存储模块，用于存储预先设置的融合策略以及所述采集模块采集到的多模态信息，其中，所述预先设置的融合策略是根据标准有价文件的固有特性，生成的基于有价文件多模态信息的融合策略；所述融合策略基于采集级、特征级、量化级和决策级的组合对所述有价文件多模态信息进行多级融合；

识别模块，用于根据所述存储模块存储的融合策略及待识别有价文件的多模态信息，对所述待识别有价文件进行识别并获得识别结果；

其中，所述识别模块具体包括：

第一特征提取单元，用于分析所述存储模块存储的待识别有价文件的多模态信息，并提取所述多模态信息的特征，该特征包括待融合特征以及未融合特征；所述待融合特征包括红光信息、红外光信息、紫外光信息的特征，所述未融合特征包括磁性信息、物理信息的特征；

特征融合单元，用于根据所述存储模块存储的融合策略，对所述第一特征提取单元提取的待融合特征进行融合，并获取融合后的多模态信息的新特征；具体的，所述特征融合单元采用加权平均法对所述待融合特征进行融合；

第一识别单元，用于根据所述第一特征提取单元提取的未融合特征以及所述特征融合单元融合后的新特征，对所述待识别有价文件进行识别并获得识别结果；具体的，所述第一识别单元采用贝叶斯网络分类器、三层前馈网络分类器和决策树分类器分别对所述新特征、所述磁性信息的特征、所述物理信息的特征进行分类，获得与各特征对应的分类结果，并采用AND的方法对所述分类结果进行决策融合，获得决策后的识别结果。

4.根据权利要求3所述的有价文件识别装置，其特征在于，所述第一识别单元包括：

识别子单元，用于对所述第一特征提取单元提取的未融合特征以及所述特征融合单元融合后的新特征分别进行识别，并获得与各特征对应的识别结果；

决策子单元，用于根据所述存储模块存储的融合策略，对所述识别子单元识别后的结果进行决策融合，并获得决策后的识别结果。

5.根据权利要求3或4所述的有价文件识别装置，其特征在于，所述有价文件包括钞票、有价证券、车票。