[发明专利]一种基于形状自适应邻域的遥感图像特征提取方法

权利要求书

1、一种基于形状自适应邻域的遥感图像特征提取方法，其特征在于包括如下步骤：

(1)选择适当的波段组成假彩色RGB图像合成，并转换到HSI颜色空间；

(2)在步骤(1)获得的图像的HSI空间上，定义像素异质性，对每一个像素，生成其形状自适应邻域；

(3)对步骤(2)生成的SAN提取光谱特征，纹理特征和形状特征，形成多张特征图；

(4)对步骤(3)计算所得的SAN的三种特征的特征图进行特征级的数据融合，生成邻域的总体特征。

2、根据权利要求1所述的基于形状自适应邻域的遥感图像特征提取方法，其特征在于上述步骤(1)中采用目视解译所使用的假彩色合成图，将其转换到HSI颜色，转换的公式如下：

H=arccos{(R-G)+(R-B)2(R-G)2+(R-B)(G-B)}R≠G or R≠B2π-arccos{(R-G)+(R-B)2(R-G)2+(R-B)(G-B)}B>G]]>

S=1-3R+G+Bmin(R,G,B)]]>

I=R+G+B3]]>