[发明专利]一种基于协同过滤的互动电视节目推荐方法

权利要求书

1、一种基于协同过滤的互动电视节目推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

(1)在用户利用遥控进行互动节目评分时，应用服务器从EPG系统的表示层对业务层的调用信息之中，获取发出请求的机顶盒用户的用户信息，查询会话表获得用户唯一身份标识u，推荐服务器线上模块从应用服务器接收用户对项目的评分W_u，i，并将相应评分更新至用户-项目评分矩阵W(m，n)之中；

(2)在推荐服务器更新项目相似度数据时，线下模块守护线程从用户-项目评分矩阵W(m，n)之中获取评分W_u，i，并利用余弦相关性计算项目两两之间的相似度sim(i_p，i_q)，并将相似度更新至项目相似度方阵sim(n，n)之中；

(3)在用户利用遥控获取节目推荐时，推荐服务器线上模块从应用服务器获取用户身份标识或当前浏览影片标识等信息，以及需要推荐的类型；

(4)线上模块读取项目相似度方阵sim(n，n)，并选择相似度最大的项目作为最近邻；

(5)线上模块以最近邻为依据，进行个性化推荐。

2、根据权利要求1所述的基于协同过滤的互动电视节目推荐方法，其特征在于，所述用户-项目评分矩阵W(m，n)是一个m×n的矩阵；其中，m为用户的数目，n为互动节目的数目；W_u，i为用户u对项目i的评分值，评分分为5个级别，对应分值分别为1，2，3，4，5，对用户未评分的项目，使用缺省分值0，或该用户对其他项目评分的平均值。

3、根据权利要求1或2所述的基于协同过滤的互动电视节目推荐方法，其特征在于，所述余弦相关性sim(i_p，i_q)描述了项目i_p与i_q之间的相似程度，可通过项目评分向量之间的夹角余弦进行计算，其计算公式为：

sim(ip,iq)=cos(ip,iq)=Σk=1mWk,p×Wk,qΣk=1m(Wk,p)2×Σk=1m(Wk,q)2.]]>