[发明专利]一种触控面板系统及其运作方法

说明书

技术领域：

本发明涉及一种触控面板系统及其运作方法，更具体地说涉及一种根基于触动轨迹特征萃取的触动面板系统以及三种用于该触动轨迹特征萃取的控制面板系统的运作方法——一种触控面板系统的线上手写中文辨识系统的运作方法、一种触控面板系统的图形密码辨识系统的运作方法、一种触控面板系统的触动轨迹指令系统的运作方法。

背景技术：

现有许多中文输入法(注音、仓颉、无暇米等)都需要依赖键盘完成输入，不免要先学会一种输入法及熟悉其输入法则，有学习时间长、容易忘记，造成学习上的种种困难。而且依键盘进行中文输入，都有一种共同缺点；因与手写无关，易造成国人日后手写中文障碍以及影响中文文化延续及发展迟滞不前等重大隐忧。

然而，目前线上中文手写辨识系统有结构分析、类神经网路等方法作为中文辨识方法。结构分析法需要经过八个步骤才可达成中文辨识：

一、资料的载入及转换：首先将测试者每一字所储存点资讯载入，包含X、Y值及该点状态，转换成一段段的笔画；

二、线段的处理：将线段做出正连接，删除不必要的点；

三、线段特征值的取得：计算处理后线段的长度、角度、斜率等资讯，以及每一线段首点、末点的状态。

四、常态化：若原始测试字是在260 X 260像素中做书写，为达一同样的标准，我们将其常态化后入62 X 65像素图中；

五、做文字的左右分群：若是书写时只写了左半部以至于形成单群形，则在分群时，我们所要的左群结果仍呈现原来的书写字；若是左右形则将其左半边分离出来；

六、左群的常态化：我们将左群常态化后，置入66 X 65像素图中；

七、再次线段特征值的取得：在常态化后，左群的型态与原始字可能稍有不同，因此我们先前的线段特征值可能有所失真，所以我们再做一次特征值的计算与撷取；

八、最后比对：取得左半部最后特征值后，我们将其置入辨识系统中作判定，必会得到其该属何群的结果，我们再将此结果与该字正确的结果作比较，若有配对则为一成功辨识。

另一种类神经网路方法，需要经过四个步骤才可达成中文辨识。

一、取得资料：经触控板取得手写中文字的坐标资料；

二、前处理：细线化、平消化、消除杂讯及不必的资料后，得到平滑字；

三、特征萃取：将平滑字分段处理，并且给每一段一个方向码，以及转角分析后得到一组笔画序列向量，再透过一组笔划类神经网路的搜寻，即可得到一组笔划种类的加权向量，并获得此书写笔划码；

四、字开有比对：进行字形比对，必须先得到笔划码，因为中文字是由一串不同种类笔划所组成的，透过中文字类神经网路的搜寻，即可得到n组中文字的加权向量值，并可辨识出渴望的中文字。

前述线上中文手写辨识系统的结构分析法，必须在图像资料中萃取多种特征(线段的长度、角度、斜率等资讯)，所以结构分析法有计算量多、比对复杂、辨识速度慢、字为庞大等不易搜寻缺点。而类神经网路在学习过程中所花费的时间最多，又无法预期其完成时间，虽然有另一个改善学习时间的方法就是改良类神经的网路，但是虽然在时间上已经有改善，但仍然不实用。所以类神经网路法有系统学习时间较长、实用化困难等缺点。

近期iPod与iPhone采用是容式触控面板，提供多点侦测能力及触控特征定义功能(例如：在触控面板上往右划代表往右翻转，在触控面板往左划代表往左翻转等功能)，由于超炫触控操作介面造成空前抢购热潮。电阻式触控面板因无多点侦测能力，无法提供iPod的触控特征定义功能，因此通用上也受到限制了(大都只在物件选取上的用途)。

发明内容：

本发明的目的在于一种触控面板系统及其运作方法。它抛弃传统以触碰坐标撷取的触控面板系统，而改采用一种触动轨迹特征萃取的触控面板系统，除仍然保持有原触碰坐标撷取功能外，也同时输出触动轨迹特征(诸如：轨迹移动方向)，并据此触动轨迹特征建立轨迹资料库，往后即可以触动轨迹特征搜寻轨迹资料库，以识别触动轨迹。

本发明的技术解决措施如下：

一种触控面板系统，它由触控面板101、触控面板控制电路102、触动轨迹特征萃取电路103、非挥发性记忆体单元104、中央处理单元106、电源模组107组成，

触控面板101，作为触控输入单元；

触控面板控制电路102，电性连接触控面板101，作为控制该触控面板运作，以撷取触控面板受触动所产生的坐标；

触动轨迹特征萃取电路103，电性连接触控面板控制电路，连续接收触控面板控制器撷取的触动轨迹(或笔划)的坐标，并萃取此触动轨迹(或笔划)特征；