[发明专利]一种异物检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及监控技术领域，尤其涉及一种视频异物检测方法及系统。

背景技术

随着自动柜员机(ATM，Automatic Teller Machine)在各商业银行、邮政储蓄的大量投入使用，在方便了储户快捷存取款的同时，也伴随了日益增多的ATM纠纷案件及ATM金融犯罪。如何保证ATM机的运行安全，防止ATM机被故意破坏、防止利用ATM机进行诈骗，有效保护银行和储户的利益，成为当今金融领域亟待解决的问题。

为保护银行ATM的安全使用，防范各种针对ATM的犯罪问题，ATM加装监控系统已经势在必行。传统的ATM监控系统通过摄像头监控ATM机及周围的场景，录制监控视频，并通过网络将视频图像传输给监控中心，监控中心保存ATM机的视频图像。现有ATM监控系统可以防止或监控犯罪分子使用盗用、伪造、变造的银行卡在ATM机上非法交易、支取现金，防止或监控ATM机被犯罪分子蓄意敲打或破坏，为事后的公安机关的取证提供依据。

发明人在实施本发明的过程中，发现上述现有的ATM监控系统存在如下缺点：

现有的ATM监控系统主要是将监控视频录制下来，通过视频进行事后取证，排解纠纷。虽然现有的ATM监控系统在一定程度上保证了ATM机的安全操作，但存在着仅能提供事后取证的缺陷，因此会耽误了解决事件的最佳机会。并且事后取证费时费力，即使能够找到犯罪证据，但有可能所造成的损失已无可挽回。

发明内容

本发明实施例提出了一种异物检测方法及系统，通过对检测区域的视频图像进行处理，可实时地准确地检测出现场变化。

本发明实施例提供一种异物检测方法，该方法包括：

对检测区域进行摄像，获取所述检测区域的图像数据；

根据所述图像的各个像素点的主色及色深信息进行统计，计算出所述图像的特征值；

将所述图像的特征值与前L幅图像的特征值的均值进行差异比较，根据两者的差异率确定所述检测区域中是否存在异物；其中，L大于或等于1；

所述根据所述图像的各个像素点的主色及色深信息进行统计，计算出所述图像的特征值，具体包括：

根据所述图像的各个像素点的R值、G值及B值之间的大小关系，确定各个像素点的主色及色深信息；

对主色分别为R、G、B的像素点个数进行统计，并对主色分别为R、G、B的所有像素点的色深值进行累加，得出所述图像的特征值M[R(N_R，D_R)，G(N_G，D_G)，B(N_B，D_B)]，其中：

N_R表示主色为R的像素个数，D_R表示主色为R的所有像素的色深累加值；

N_G表示主色为G的像素个数，D_G表示主色为G的所有像素的色深累加值；

N_B表示主色为B的像素个数，D_B表示主色为B的所有像素的色深累加值；

N_R+N_G+N_B＝N，N为所述图像的像素总数。

相应地，本发明还提供了一种异物检测系统，包括：

图像获取模块，用于对检测区域进行摄像，获取所述检测区域的图像数据；

特征值计算模块，用于根据所述图像的各个像素点的主色及色深信息进行统计，计算出所述图像的特征值；

比较处理模块，用于将所述图像的特征值与前L幅图像的特征值的均值进行差异比较，根据两者的差异率确定所述检测区域中是否存在异物；其中，L大于或等于1；

所述特征值计算模块根据所述图像的各个像素点的R值、G值及B值之间的大小关系，确定各个像素点的主色及色深信息；对主色分别为R、G、B的像素点个数进行统计，并对主色分别为R、G、B的所有像素点的色深值进行累加，得出所述图像的特征值M[R(N_R，D_R)，G(N_G，D_G)，B(N_B，D_B)]，其中：

N_R表示主色为R的像素个数，D_R表示主色为R的所有像素的色深累加值；

N_G表示主色为G的像素个数，D_G表示主色为G的所有像素的色深累加值；