[发明专利]采用梯度融合技术的运动模糊图像序列的复原方法

权利要求书

1.一种采用梯度融合技术的运动模糊图像序列的复原方法，根据图像退化的基本理论，将盲复原方法分为点扩散函数的估计和非盲反卷积，其特征在于，包括下列步骤：

(1)点扩散函数的估计：

a.选定噪声图像和一模糊图像中的同一物体，使用透明度计算方法估计物体的透明度，且两张透明度图像尺寸一致；

b.使用正则化迭代方法，以两张透明度图像作为输入，得出模糊图像的点扩散函数；

c.重复上述第a步和第b步，噪声图像只需一张，第a步中噪声图像每次都为同一张，模糊图像每次都不同，直至所有模糊图像都处理完；

(2)非盲反卷积：

  a.将每一张模糊图像，以及对应的点扩散函数作为非盲反卷积算法的输入，同时指定迭代次数，具体迭代次数由采用的非盲反卷积算法而定；

b.在非盲反卷积算法迭代一半次数即第a步指定的迭代次数的一半后，使用梯度域融合技术对复原图像做消除振铃伪迹处理，所述的梯度域融合技术使用原模糊图像和复原图像作为输入；

c.重复非盲反卷积算法迭代，直至该算法收敛；再做一次梯度域融合，消除振铃伪迹。

2.根据权利要求1所述的一种采用梯度融合技术的运动模糊图像序列的复原方法，所述的非盲反卷积算法包括线性的最小二乘法即正则法，非线性的方法有Lucy-Richardson迭代。