[发明专利]集装箱码头物流运营通用性仿真系统输入参数的设定方法

说明书

技术领域：

本发明涉及一种装箱码头物流运营通用性仿真系统的建模方法，特别涉及一种装箱码头物流运营通用性仿真系统的输入参数与随机变量的设定方法。

背景技术：

输入参数是仿真实验的动力，这些输入参数决定了集装箱码头物流运营系统建模和仿真的通用性。设定的参数中最重要的部分是随机变量参数。

集装箱码头物流运营仿真系统是典型的离散事件动态系统。在离散事件动态系统中，一个离散事件的发生驱动系统状态发生变化，同时还会按照系统的运行规则在系统中激发新的离散事件，从而形成系统状态的演化过程。在这类系统中，对系统行为进程起决定作用的是一批离散事件，而不是连续变量。因此，确定随机变量的模型是十分重要的。

基于离散事件动态系统的集装箱码头物流运营仿真系统存在着大量随机变量，致使系统随机性、复杂性和动态性特征明显。

基于上述的参数的特点，现有技术在参数的设定存在的缺陷从而影响了集装箱码头物流运营系统建模和仿真的通用性。

发明内容：

本发明针对上述现有集装箱码头物流运营系统建模和仿真的通用性不高的情况，而提出集装箱码头物流运营系统通用性模型与仿真系统参数的设定方法，使输入参数成为通用性仿真系统实验的动力。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案如下：

集装箱码头物流运营通用性仿真系统输入参数的设定方法，该方法建立在共性抽象和随机变量提取的基础上，该方法确定的参数包括对系统的设定与选择参数、船舶关参数、装卸桥参数、为装卸桥服务的水平搬运系统参数、码头前沿堆场堆取系统参数、倒箱和集疏运系统参数。

所述系统设定与选择参数的设定包括工艺机械系统选择、泊位划分、泊位数量、仿真总时间、仿真步长、是否倒箱以及岸线长度；

所述船舶参数的设定包括船舶到港时间间隔分布模式、到港船型特征、到港船型分布模式、到港船舶装卸率分布模式、装船几率、卸船几率、船舶同时卸船几率以及所有船型的作业线下限；并且前7个参数为随机变量。

所述装卸桥参数的设定包括装卸桥类型、装卸桥总量、装卸桥装卸效率分布模式、装卸桥完好率、装卸桥调配方式，其中装卸桥装卸效率分布模式为随机变量；

所述水平搬运系统参数的设定包括每条作业线配备机械数、水平机械完好率、水平机械运行周期分布模式和水平机械停顿时间分布模式，其中水平机械运行周期分布模式和水平机械停顿时间分布模式为随机变量；

所述码头前沿堆场堆取系统参数的设定包括机械总量、机械完好率、机械效率分布模式、前方堆场机械数量以及后方堆场机械数量，其中机械效率分布模式为随机变量；

所述倒箱参数系统的设定包括倒箱时间、倒箱比率、水平机械数量、水平机械运行周期分布模式、水平机械停顿时间分布模式、前-后倒箱堆场机械数量、后-前倒箱堆场机械数量、以及堆场机械效率分布模式，其中水平机械运行周期分布模式、水平机械停顿时间分布模式和堆场机械效率分布模式为随机变量；

所述集疏运系统参数的设定包括进道口集运效率分布模式和出道口疏运效率分布模式，且都为随机变量。

所述随即变量通过以下步骤进行拟合：

(1)首先是对随机变量的分布辨识，利用频数分布建立直方图；

(2)再进行分布类型的假设；

(3)对该分布类型的拟合度进行检验，如果通过，则确定该随机离散事件符合此分布，如果不通过，则使用经验分布形式作为参数输入。

根据上述技术方案得到的本发明使输入参数成为通用性仿真系统实验的动力。设定的主要参数建立在共性抽象和随机变量提取的基础上，这些输入参数决定了集装箱码头物流运营系统建模与仿真的通用性。

附图说明：

以下结合附图和具体实施方式来进一步说明本发明。

图1为本发明中参数的关系图。

具体实施方式：

为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本发明。

输入参数是仿真实验的动力。在共性抽象和随机变量的基础上，对照通用性需求特点，设定了七类参数。即：系统的设定与选择参数、船舶有关参数、装卸桥有关参数、为装卸桥服务的水平搬运系统参数、码头前沿堆场堆取系统参数、倒箱和集疏运系统参数。具体如下(如图1所示)：

系统设定与选择参数的设定包括工艺机械系统选择、泊位划分、泊位数量、仿真总时间、仿真步长、是否倒箱以及岸线长度；