[发明专利]基于简化型脉冲耦合神经网络的边缘提取方法

权利要求书

1、一种基于简化型脉冲耦合神经网络的边缘提取方法，其特征在于操作步骤为：

(1)对读取的灰度图像，采用SPCNN的分割策略进行分割，得到一幅二值分割图像；

(2)采用数学形态学处理提取区域边缘。

2、根据权利要求1所述的基于简化型脉冲耦合神经网络的边缘提取方法，其特征在于所述步骤(1)的采用SPCNN的分割策略进行分割，得到一幅二值分割图像的方法，步骤如下：

(1)设置SPCNN模型中的参数：联结权系数W，连接系数β，固定阈值θ₀；

(2)将像素I_ij作为外部刺激输入；

(3)进行归一化：将输入图像的像素灰度值归一化到[0，1]之间；

(4)将归一化的图像输入到SPCNN网络，一次迭代后，每个像素点根据自身的灰度特点由模型运行为点火或不点火，得到一幅二值输出图像；其中，(i，j)为图像中第i行、第j列像素点的坐标。

3、根据权利要求2所述的基于简化型脉冲耦合神经网络的边缘提取方法，其特征在于所述步骤(2)的采用数学形态学策略处理提取区域边缘的方法是根据得到的二值分割图像，采用传统形态学方法对其区域进行填充、平滑处理、提取图像区域边缘。