[发明专利]暴力犯罪检测系统及其检测方法

权利要求书

1.一种暴力犯罪检测系统，其特征在于，其包括：

视频获取模块，其用于获取视频监控区域的视频信息；

算法检测模块，其通过对视频信息进行算法处理来检测是否发生暴力犯罪，及时报警并输出检测结果到补光模块和消息管理模块；

补光模块，其根据算法检测模块的检测结果来对视频获取模块进行补光；

消息管理模块，其用于协调算法检测模块和补光模块的通信和同步控制机制。

2.如权利要求1所述的暴力犯罪检测系统，其特征在于，所述视频获取模块、算法检测模块和补光模块顺序连接，算法检测模块、补光模块和消息管理模块连接。

3.如权利要求1所述的暴力犯罪检测系统，其特征在于，所述视频获取模块包括摄像机、采集卡和计算机，摄像机将视频监控区域的视频信息转化成模拟信号，通过采集卡采集摄像机的模拟信号到计算机中。

4.如权利要求1所述的暴力犯罪检测系统，其特征在于，所述检测结果保存于一数据库中。

5.如权利要求1所述的暴力犯罪检测系统，其特征在于，所述算法检测模块完成光流计算分析和多目标识别跟踪的诊断。

6.一种如权利要求1所述的暴力犯罪检测系统的检测方法，其特征在于，该检测方法包括以下步骤：

S1、视频获取模块获取视频监控区域的视频信息；

S2、对获取的视频信息进行背景建模，获取前景图像和背景图像；

S3、从前景图像中提取前景物体信息并对其进行区域分割，获取各个目标区域；

S4、对步骤S3中各个目标区域的零碎区域进行合并，以得到各个前景目标的区域；

S5、对各个前景目标的区域进行多帧连续跟踪，获取各个前景目标的运动轨迹；

S6、同时对前景图像中的各个目标区域的运动状态进行光流算法分析；

S7、根据步骤S5对各个前景目标的跟踪结果，判断出前景中多目标之间的相互聚集状态；

S8、结合步骤S6中光流算法分析得出的各个前景目标的光流强度，如果目标的光流强度超过阈值，则判断发生暴力犯罪，如果光流速度没有达到阈值，则没有发生暴力犯罪。

7.如权利要求6所述的检测方法，其特征在于，所述步骤S3中的区域分割是采用区域分割算法完成的。

8.如权利要求7所述的检测方法，其特征在于，所述步骤S3中的区域分割包括以下步骤：

S31、从前景图像的第一行开始扫描图像，应用四邻域生长准则进行种子点的生长；

S32、根据每个种子点的生长范围进行生长区域的合并；

S33、在每个种子点生长完成之后应用种子准则标定感兴趣区域；

S34、直到扫描到图像的最后一行，得到所有的分割区域结果，区域分割完成。