[发明专利]一种污水化学需氧量软测量方法无效
| 申请号： | 200910052105.0 | 申请日： | 2009-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN101566612A | 公开（公告）日： | 2009-10-28 |
| 发明（设计）人： | 张杰;冯辉;雷中方;张建秋;胡波 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G01N33/00 | 分类号： | G01N33/00;G06N1/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海东创专利代理事务所 | 代理人： | 曹立维 |
| 地址： | 20043*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 污水 化学 需氧量软 测量方法 | ||
【权利要求书】：
1、一种污水化学需氧量软测量方法，其特征在于该污水化学需氧量软测量方法包括以下步骤：
(1)获取训练样本水质参数；
(2)对训练样本进行分类；
(3)对应步骤(2)划分的各类训练样本，选择神经网络，建立神经网络模型；
(4)用步骤(2)划分的各类训练样本训练支持向量机；
(5)用步骤(2)划分的各类训练样本训练神经网络模型；
(6)估算污水化学需氧量。
2、如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述水质参数为pH、溶解氧或氧化还原电位。
3、如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)是依据污水厌氧、好氧状态对训练样本进行分类。
4、如权利要求1或3所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)是依据溶解氧数值判断污水厌氧、好氧状态，对训练样本进行分类。
5、如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)是依据污水化学需氧量数值对训练样本进行分类。
6、如权利要求1或5所述的方法，其特征在于：所述步骤(2)是依据污水化学需氧量数值的均值对训练样本进行分类。
7、如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述神经网络为BP神经网络、RBF神经网络、Elman神经网络、Hopfield神经网络或自组织神经网络。
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