[发明专利]财经媒体业务数据中心系统无效

专利信息
申请号: 200910052228.4 申请日: 2009-05-31
公开(公告)号: CN101604319A 公开(公告)日: 2009-12-16
发明(设计)人: 刘建宏;李泽强;陈子建;傅伟;周敏;谈新;马磊;郭小丹 申请(专利权)人: 上海文广新闻传媒集团
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 代理人: 陈 亮
地址: 20004*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 财经 媒体 业务 数据中心 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据中心系统,尤其涉及一种财经媒体业务数据中心系统。

背景技术

对于大型的财经传媒公司,比如第一财经,一般都拥有各证券交易所信息服务公司提供的实时证券行情数据支持服务,以及购买的新华社、道琼斯、路透社等国际知名资讯信息提供商的资讯服务。但是各类数据及财经资讯在使用后没有统一保存,基本不保留历史数据,使用相对局限。信息孤岛现象导致了珍贵的财经信息资源严重浪费,不利于对信息资源的统一管理、规划和积累,也不能满足业务发展需求,更不利于在信息积累的基础上形成财经传媒自己的品牌产品和资讯服务提供。在一些大型的财经传媒中,下属的频道、频率、日报、网站和研究院等多种传播渠道,内容布局完整,产品规划全面。然而在实际运营中,由于没有有效的技术共享平台,各媒体间相对离散,有效资源没有实现最大化利用。

发明内容

本发明的目的在于解决上述问题,提供了一种财经媒体业务数据中心系统,实现了财经板块内不同媒体平台之间数据的有效共享,提高了板块内信息联动的效率。

本发明的技术方案为:本发明揭示了一种财经媒体业务数据中心系统,包括:

数据录入模块,采集财经数据源,通过通用数据接口抽取录入采集到的财经数据;

数据存储模块,连接数据录入模块,对抽取录入的财经数据进行ETL过程的转换和加载,建立基础数据层,根据财经媒体业务主题进行管理、分类和存储,同时按照财经媒体业务需求建立符合财经媒体规则的面向主题的、非易失的、时变的数据集合;

数据提取模块,连接数据存储模块和数据接口模块,接收来自前端业务系统的数据应用请求,提取数据应用请求所需的数据资源,根据前端业务系统的接口要求进行数据封装,完成封装后的数据通过数据接口模块传送到前端业务系统;

数据接口模块,连接前端业务系统。

上述的财经媒体业务数据中心系统,其中,数据录入模块进一步包括以下三个单元的任意一种组合:

第一抽取单元,一方面接收DBF格式的数据文件,解析数据文件的内容,转换格式后录入到数据存储模块,另一方面通过第三方提供的数据接口接收第三方的数据并抽取到数据存储模块;

第二抽取单元,通过ETL中的抽取过程将文字信息及纯数据信息以及异构数据库中的数据信息抽取到数据存储模块;

第三抽取单元,从网站上抓取所需的资源,抽取目标网页到数据存储模块。

上述的财经媒体业务数据中心系统,其中,第一抽取单元是Java程序实现的抽取单元通过第三方提供的数据接口API专用函数实现的数据接入。

上述的财经媒体业务数据中心系统,其中,第三抽取单元是搜索抓取引擎实现对网站资源的抓取的,抓取的规则根据业务规则预先在搜索抓取引擎中配置抓取策略。

上述的财经媒体业务数据中心系统,其中,数据提取模块中预存预先编译好的存储过程,用于提取数据资源。

上述的财经媒体业务数据中心系统,其中,数据录入模块还包括:

图片资源上传单元,将图片资源上传到数据存储模块,分为用户图片库单元和专家库单元,其中用户图片库单元用于存放财经报刊所采集的图片,专家库单元财经电视频道专用图片。

上述的财经媒体业务数据中心系统,其中,数据存储模块在数据仓库存储结构上实现元数据级的数据管理,元数据分为技术元数据、业务元数据和内联映射元数据。

上述的财经媒体业务数据中心系统,其中,数据存储模块实现操作数据存储,操作数据存储用于集成来自不同数据库数据的环境,形成统一完整的应用视图。

本发明对比现有技术有如下的有益效果:本发明的技术方案实现数据资源的实时存储、提取、调用和财经传媒内各个媒体平台的信息共享,为财经媒体从单一的、区域性的、传统性的运作模式,向跨空间、跨地区、现代化的专业化财经类媒体运作模式的转变提供数据支持。同时本发明的财经媒体业务数据中心满足了历史数据积累的需要,实现数据的深度分析和挖掘。为财经类电视、日报、广播、周刊、网站以及研究院实现了统一的数据存储与数据支持服务。

附图说明

图1是本发明的财经媒体业务数据中心系统的实施例的原理图。

图2是本发明的记录的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。

图1示出了本发明的财经媒体业务数据中心系统的实施例的原理。请参见图1,本实施例的财经媒体业务数据中心系统包括数据录入模块1、数据存储模块2、数据提取模块3、数据接口模块4。

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