[发明专利]基于非连续滑动序列的城市快速路交通事故自动检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种城市快速路交通事故自动检测方法，具体而言是基于非连续滑动1分钟 占有率序列的城市快速路交通事故自动检测方法，可用于对城市快速路是否存在交通事故进 行实时自动检测，涉及交通智能管理和控制技术。

背景技术

交通事故是指：持续一段时间，导致道路通行能力降低，并对背景交通流状况产生显著 影响的突发事件。城市快速路作为城市道路交通网络的骨架，发挥着巨大的作用。突发交通 事故对城市快速路的影响，不仅体现在对人车安全形成威胁，更重要是将产生较为严重的交 通拥堵瓶颈，而导致城市快速路系统运行效率降低。减小突发事故对城市快速路系统的负面 效应，关键环节之一是快速准确的发现事故。

交通事故自动检测(Automatic Incident Detection)是先进的交通控制与管理系统的基本 组成部分，其目的是通过尽早发现交通事故，尽快进行现场清理，减少事故对交通流的影响。 随着交通数据实时自动采集设备(常称车检器)的出现，各种基于车检器的自动事故检测方 法基本原理相同：通过辨识事故发生后道路交通状况的变化，来达到检测出事故的目的。自 动事故检测方法，由于不需要人的参与，且对交通状况的变化具有自动辨识能力，能快速准 确发现事故并进行事故报警，因此更有助于事故发生后尽快采取应急处理措施，减小事故持 续时间，降低事故所造成的损失，成为各国研究的热点。

目前自动事故检测算法发展至今，主要包括状态识别、交通和理论模型、统计、人工智 能以及图像识别等。但各自存在其局限性：状态识别法要求根据经验标定指标阈值，但在使 用后期难以修正；突变理论在交通流特性复杂的城市快速路上较难实施；数学统计和人工智 能均需要大量的详细的事故样本进行学习；图像识别算法受天气影响较大。以上算法中，只 有状态识别算法得到了工程上的应用检验，其他算法大多只停留于理论或仿真研究阶段。

发明内容

本发明的目的在于克服现有自动事故检测算法存在的不足，提出一种基于非连续滑动1 分钟占有率序列的城市快速路交通事故自动检测方法，其检测率、检测时间和误报率均优于 现有算法。

为达到以上目的，本发明所采用的解决方案是：

一种基于非连续滑动序列的城市快速路交通事故自动检测方法，其包括以下步骤：

1)检测系统通过地磁感应线圈实时采集一定步长的交通流信息；

2)根据采集的实时交通流信息判断检测路段是否有交通事故发生，如果判断发生事故 则发出警报，通知交通管理部门采取相应措施；否则继续读取实时数据，进行下一次判断；

所述的实时交通流信息采集生成非连续滑动1分钟占有率数据序列作为判别算法的基 础数据。

构建以最小周期20s为滑动间隔的非连续滑动1分钟占有率序列，其构建方法为：