[发明专利]一种大尺寸星载SAR图像的机场自动检测方法

权利要求书

1.一种大尺寸星载SAR图像的机场自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

A.基于最大后验概率准则进行SAR图像分割；

B.根据机场像素强度和面积提取兴趣目标；

C.提取兴趣目标的尺度和旋转不变参数；

D.根据目标的尺度和旋转不变参数，训练支持向量机分类器，并对兴趣目标进行分类，得到初步检测结果；

E.对初步检测结果进行平行跑道检测，保留具有平行跑道的目标作为最终检测结果。

2.根据权利要求1所述的一种大尺寸星载SAR图像的机场自动检测方法，其特征在于，所述的步骤A进一步包括：

1)建立观测模型：利用广义瑞利分布或长拖尾瑞利分布对SAR图像强度观测值进行概率建模，该模型为：其中y为SAR图像观测强度，x为分割结果，γ和α为模型参数，J₀为零阶第一类贝塞尔函数；

2)建立先验模型：利用马尔科夫随机场对分割结果的先验概率进行建模，利用吉布斯分布显示表达局部马尔科夫性，该分布的表达式为：p(x)＝exp{-U(x)/T}/Z，x为分割结果，U(x)为能量函数，Z为归一化系数；

3)最大后验概率图像分割：根据ICM算法以及Beyes公式，使p(y|x)p(x)最大，得到图像分割结果。

3.根据权利要求1或2所述的一种大尺寸星载SAR图像的机场自动检测方法，其特征在于，所述的步骤B包括以下步骤：

1)设定两个阈值：机场面积最大值、机场面积最小值；

2)检测图像分割结果中的所有目标，保留面积介于两个阈值之间的对象；

3)通过旋转测径法构建上述对象的最小面积外接矩形；

4)沿机场跑道方向构建目标在最小面积外接矩形中的灰度投影直方图，根据投影直方图计算以下参数：目标的面积、最小面积外接矩形面积、跑道间距、跑道面积、跑道长度。

4.根据权利要求3所述的一种大尺寸星载SAR图像的机场自动检测方法，其特征在于，所述的步骤C根据步骤3得到的参数提取目标的尺度和旋转不参数：目标与最小面积外接矩形面积比值、跑道和最小面积外接矩形面积比值、跑道和目标面积比值、长跑道与段跑道长度比值、跑道间距与长跑道的长度比值、最小面积外接矩形长边与短边的比值、长跑道与短跑道的面积比值。

5.根据权利要求4所述的一种大尺寸星载SAR图像的机场自动检测方法，其特征在于，所述的向量机分类器的核函数采用小波核函数。

6.根据权利要求1或5所述的一种大尺寸星载SAR图像的机场自动检测方法，其特征在于，所述的平行跑道检测为首先对初步检测结果进行数学形态学细化处理，然后利用Hough变换进行平行线检测。