[发明专利]视频监控图像中最清晰人脸的捕捉方法

权利要求书

1.一种视频监控图像中最清晰人脸的捕捉方法，其特征在于包含以下步骤：

1)对监控区域摄像头捕获的视频进行图像预处理，调整亮度值后将彩色图像转化为黑白图像，对图像进行直方图均衡化使整个图像的灰度平衡，然后对图像进行形态学处理；

2)对形态学处理后的每一帧图像用开源函数库opencv中改进的AdaBoost方法检测人脸；对检测到的人脸利用剔除区域相互包含的方法和YCbCr统计特性的方法去除不正确的人脸，首先检查各个被认为是人脸区域的坐标和大小，如果发现有一个大区域包含了一个小区域，去除那个较大的，然后检测各个区域的颜色，在YCbCr颜色空间中，只有那些值在0＜Y＜1.01，0.52＜Cb＜0.66，0.32＜Cr＜0.63范围内的区域才可能有人脸，如果颜色不在这个范围内，除去此区域；记录人脸大小及坐标并且通过前后多帧图像中的人脸位置估计人脸运动的方向和速度；

3)如果在前后两帧图像中都检测到了人脸，并且后一帧的人脸在前一帧人脸的坐标附近，则认为是同一个人脸；如果在前帧图像中未检测到人脸而在后一帧图像中检测到，则认为是新出现的人脸；如果在前帧图像中检测到人脸而在后一帧中未检测到，根据人脸消失时间及人脸在图像中的位置来判断人是否离开监控区域；以此来实现人脸的跟踪，并保存所有检测到的人脸图像作为候选图像；

4)对同一个人的所有候选图像进行归一化，使之拥有相同的大小，然后去除这些候选图像的边框部分，对剩余部分做快速离散傅里叶变换，将变换中心转移到图像中心，并制作一个权值矩阵，使得这个权值矩阵越靠近中间的值越小，越接近边缘的值越大，将这个权值矩阵的对应值和图像的对应值相乘后相加得到傅里叶变换值；将所有傅里叶变换值中最大的M个值所对应的候选图像挑选出来，从中选择一个像素最多的图像保存，完成视频监控图像中最清晰人脸的捕捉；其中M为傅里叶变换值总数量的5-10％。