[发明专利]一种基于免疫算法的物流配送分区均衡优化方法无效
申请号: | 200910055131.9 | 申请日: | 2009-07-21 |
公开(公告)号: | CN101782986A | 公开(公告)日: | 2010-07-21 |
发明(设计)人: | 胡志华 | 申请(专利权)人: | 上海海事大学 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/00;G06N3/00 |
代理公司: | 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 | 代理人: | 陈学雯 |
地址: | 200135 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 免疫 算法 物流配送 分区 均衡 优化 方法 | ||
1.一种基于免疫算法的物流配送分区均衡优化方法,其特征在于:建立对物流配送的多个目标进行优化和均衡的模型;在分区均衡优化的同时保证配送路径的优化;所述的模型采用免疫算法求解。
2.根据权利要求1所述的一种基于免疫算法的物流配送分区均衡优化方法,其特征在于:对所述的多个目标进行最小化,包括线路数目、所有线路的总里程、所有线路的总工作时间。
3.根据权利要求1所述的一种基于免疫算法的物流配送分区均衡优化方法,其特征在于:对所述的多个目标在不同区域之间进行均衡,包括线路数目;所有线路的总里程、所有线路的总工作时间以及总需求量。
4.根据权利要求1所述的一种基于免疫算法的物流配送分区均衡优化方法,其特征在于:区域内路线的组织通过VRP优化方法进行优化;区域内的每条路线通过TSP优化方法优化;每条路线中不同节点之间的距离和路段通过最短路径算法求解。
5.根据权利要求1所述的一种基于免疫算法的物流配送分区均衡优化方法,其特征在于:设计包括免疫启发算子和机制的算法,包括克隆选择、高频变异、免疫清除、免疫记忆;所述的算法包括两个阶段,初始分区方案的构造和区域之间的协同搜索;引入免疫单元和单元亲和度用于协同分区。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海海事大学,未经上海海事大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910055131.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理