[发明专利]一种用于TD-LTE的PLMN搜索方法和装置有效

专利信息
申请号: 200910056499.7 申请日: 2009-08-17
公开(公告)号: CN101998586A 公开(公告)日: 2011-03-30
发明(设计)人: 董胜龙;关贺 申请(专利权)人: 联芯科技有限公司
主分类号: H04W48/16 分类号: H04W48/16;H04W56/00
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 骆希聪
地址: 200233 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 td lte plmn 搜索 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及TD-SCDMA的长期演进(TD-LTE)方案,尤其是涉及一种用于TD-LTE的PLMN搜索方法和装置。

背景技术

在终端运行过程中,PLMN(Public Land Mobile Network,公共陆地移动网络)搜索是一个重要的必须支持的功能,即终端在没有先验知识和提示信息的情况下,主动搜索周围的网络情况,通过解析所有的PLMN标识(PLMN_Id),整理出可用的PLMN列表(PLMN_List)并上报用户以便实现手动网络选择的过程。和传统的2G/3G接入技术相比,TD-LTE的一个重要的变化是带宽可变,由此带来的一个特征是相邻小区的中心频点可以不受带宽的约束。在TD-LTE协议中,两个小区的中心频点的最小间隔为100KHz,而频段往往达到100MHz(比如2300MHz~2400MHz),这就意味着PLMN搜索过程中需要甄别的中心频点数目高达1000个。

此外,由于PLMN搜索的目标是搜索当前可得到的PLMN标识的列表,而PLMN标识的信息需要从可搜索到的小区的系统消息SIB1(SystemInformation Block 1,系统信息块1)中获得;又因为TD-LTE是一个TDD(TimeDivision Duplex,时分双工)系统,要想收取SIB1,必须首先获得小区同步,然后通过接收MIB(Main Information Block,主信息块)获得帧号信息,再进一步计算SIB1所在位置,才能在预定位置上接收SIB1。可以看出,按照常规方法接收SIB1,是一个复杂而耗时的过程,而PLMN搜索过程中终端需要对所有可能存在小区的中心频点尝试接收SIB1,这就使得整个PLMN搜索过程往往需要数分钟甚至十几分钟的时间,用户几乎不能忍受如此长时间的等待,而且会造成电池电量的快速消耗。

下面通过描述目前的PLMN搜索方法来分析它存在的缺陷。

TD-LTE下行同步信号的时频结构如图1所示。可以看出,TD-LTE下行同步信号具有如下特点:

主同步信号PSS(Primary Synchronization Signal)和辅同步信号SSS(Secondary Synchronization Signal)共同确定小区Id;

频域位置相对固定:中心频点两侧6个RB(无线承载)范围内;

时域出现位置以5ms为周期,位置固定(PSS重复周期5ms,SSS在前后5ms上的内容有所不同,所以严格说来SSS的重复周期是10ms);

构成:Zadoff-Chu序列及其衍生序列,相关性强;

同步信号的构成和分布情况和系统带宽无关。

除了同步信号,TD-LTE系统在每个无线帧内相同的频域位置上,还会有PBCH(Physical Broadcast Channel,物理广播信道),即MIB信息。

参照图2所示,目前PLMN搜索的过程由以下步骤完成:

步骤S10,以100KHz为间隔,列出所有可能的中心频点。以100MHz的LTE频段为例,可能的中心频点数目1000个。

步骤S11,对每个可能频点做同步检测,获得10ms同步信息;

步骤S12,接收MIB信息,并获得PHICH配置信息和帧号;

步骤S13,统计PHICH(Physical Hybrid ARQ Indicator Channel,物理混合自动请求重传指示信道)信息,计算出SIB1的出现位置,在该子帧上依次接收PCFICH(Physical Control Format Indicator Channel,物理控制格式指示信道)和PDCCH(Physical downlink control channel,物理下行控制信道);

步骤S14,根据PDCCH指示的资源配置接收SIB1消息;

步骤S15,解析SIB1,读出其中的PLMN标识,更新可用的PLMN列表;

步骤S16,判断是否所有频点都已遍历,如果不是,于步骤S17选择下一个频点,重复S11-S15的过程,直到完成所有可能频点,最后于S18上报所有可用的PLMN列表。

这种搜索方法主要缺点是PLMN搜索时间过长,用户很难忍受对此过程的等待,此外,长时间的数据接收和处理,也带来功耗的巨大开销,具体表现在:

1.可用频点不做区分,需要甄别的可能频点高达1000个以上,庞大的搜索数目成倍增加搜索时间;

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