[发明专利]具有比对功能的人体生物信息一体化采集系统及方法无效

专利信息
申请号: 200910057148.8 申请日: 2009-04-28
公开(公告)号: CN101546378A 公开(公告)日: 2009-09-30
发明(设计)人: 赵勇;柏书华;王茜;唐毅 申请(专利权)人: 上海市公安局刑事侦查总队;上海银晨智能识别科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/64
代理公司: 上海光华专利事务所 代理人: 余明伟
地址: 200083上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 具有 功能 人体 生物 信息 一体化 采集 系统 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种采集系统及方法,尤其涉及一种具有比对功能的人体生物信息一体化采集系统及方法。

背景技术

目前,公安系统内建立了一些信息库,例如活体指纹采集、DNA采集系统的生物特征信息采集系统;这些系统都负责单一生物特征进行采集,建立了各自的特征信息库。然而,系统直接的关联性很差,在破案过程中,办案人员需要调阅某犯罪嫌疑人的相关信息照片时,往往需要查询多个生物信息采集系统,再人工将每个信息系统的结果关联起来,费时费力,容易存在重名重姓关联错误的风险。

同时,在目前的业务工作中,采集工作需要犯罪嫌疑人在胸前配带“名字”和“犯罪科目”的大牌子,通过交谈、笔录、拍照、指纹采集等方式记录下嫌疑人的所有生物特征信息,这一工作模式最少也要耗费10多分钟,最长要30分钟甚至1个小时。

另外,现有的采集系统在采集过程中没有比对过程,容易出现同一个人的信息被采集多次,而系统无法得知,因而产生很多垃圾文件。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:提供一种具有比对功能的人体生物信息一体化采集系统,以克服现有技术存在的上述缺陷。

另外,本发明还提供上述一体化采集系统的采集方法。

为解决上述技术问题,本发明采用如下技术方案:

一种具有比对功能的人体生物信息一体化采集系统,其包括:

人体信息采集模块,用以采集人体信息数据;

存储模块,用以存储符合要求的人体信息数据;

比对模块,用以把所述人体信息采集模块采集的人体信息、及存储模块中已存储的设定人体信息数据逐一比对,计算其相似度;

判断模块,若所述比对模块计算得到相似度大于设定相似度,则上述两组数据被认为代表同一个人。

作为本发明的一种优选方案,所述人体信息采集模块包括人脸图像采集单元,用以采集人体脸部特征的图像信息;存储模块存储的人体信息数据包括人脸图像信息;比对模块包括人脸图像比对单元,用以比对所述人脸图像采集单元采集的人脸图像信息、及存储模块中已存储的人脸图像信息,计算其相似度;大于设定相似度的两组数据被认为代表同一个人。

作为本发明的一种优选方案,所述人体信息采集模块包括人脸采集单元,及足长采集单元、身高采集单元、体重采集单元、指纹采集单元、语音录入单元、DNA采集单元中的一种或多种;所述比对模块分别比对人体信息采集模块中各采集单元采集的信息、与存储模块中已存储的设定人体信息,各项信息分别比对,得到各项信息的相似度;而后根据各项信息的权重,计算总的相似度。

作为本发明的一种优选方案,所述系统包括提示模块,当判断模块判断采集到的人体信息已经存于存储模块时,提示模块发出提示信息。

作为本发明的一种优选方案,所述存储模块设置于本地PC机内。

作为本发明的一种优选方案,所述系统的其他模块通过有线网络、或无线网络访问所述存储模块。

作为本发明的一种优选方案,所述设定相似度为75%,即比对模块计算得到相似度大于等于75%被认为代表同一个人。

作为本发明的一种优选方案,所述系统还包括比对显示模块,用以根据与所述人体信息采集模块采集的人体信息的相似度、显示存储模块中的所有人体信息,或者显示设定数目的人体信息。进一步地,所述比对显示模块根据相似度由高至低,依次显示存储模块中的所有人体信息,或者显示设定数目的人体信息。

作为本发明的一种优选方案,所述存储模块包括数据库模块,该数据库模块包括若干人体特征数据库单元,包括人脸信息数据库单元、指纹信息数据库单元、DNA信息数据库单元、身高信息数据库单元、体重信息数据库单元、足长信息数据库单元、语音信息数据库单元,分别存储总体的人脸信息、指纹信息、DNA信息、身高信息、体重信息、足长信息、语音信息;所述人体信息采集模块还包括采集控制单元,用以控制所述人脸采集单元、身高采集单元、体重采集单元、足长采集单元、语音录入单元、指纹采集单元、DNA采集单元采集的人体特征的信息数据;并把该数据发送至数据库模块。

一种上述采集系统的采集方法,该方法包括如下步骤:

人体信息采集模块采集人体信息数据;

比对模块把所述人体信息采集模块采集的人体信息、及存储模块中已存储的设定人体信息数据逐一比对,计算其相似度;

若所述比对模块计算得到相似度大于设定相似度,判断模块则判断上述两组数据代表同一个人。

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