[发明专利]高感光速度噪声的消除方法及数字图像处理设备

权利要求书

1.一种高感光速度噪声的消除方法，其特征在于，包含以下步骤：

对带有高感光速度噪声的数字图像的每个空间的图像信息分别进行如下操作：

将图像信息进行多阶的多分辨率分解，其中，原始图像信息分解为第1阶的高频部分图像信息和低频部分图像信息，每一阶的低频部分图像信息进一步作为下一阶的输入图像信息，分解为下一阶的高频部分图像信息和低频部分图像信息；

对每一阶的高频部分图像信息进行滤波；

将分解后得到的低频部分图像信息与滤波后得到的高频部分图像信息通过逆分解重建，得到高感光速度噪声消除后的图像信息。

2.根据权利要求1所述的高感光速度噪声的消除方法，其特征在于，通过以下方式从第i阶的输入图像l_i中分解出低频部分图像信息l_iL：

对于l_i上的坐标为(x，y)的像素，根据以下公式计算其水平方向的平均值p_i，h(x，y，C)：

p_i，h(x，y，C)＝(w^＊p_i(x，y，C)+p_i(x-step，y，C)+p_i(x+step，y，C))/(w+2)

其中，C表示图像l_i所在的色彩空间，p_i(x，y，C)表示l_i上的坐标为(x，y)的像素值，w为实现中能够调节的中心权重，step为对应第i阶的步长；

根据以下公式计算该像素垂直方向的平均值p_i，v(x，y，C)：

p_i，v(x，y，C)＝(w^＊p_i，h(x，y，C)+p_i，h(x，y-step，C)+p_i，h(x，y+step，C))/(w+2)

计算得到的p_i，v(x，y，C)即为组成低频部分l_iL的像素值p_i，L(x，y，C)。

3.根据权利要求2所述的高感光速度噪声的消除方法，其特征在于，通过以下方式从第i阶的输入图像l_i中分解出高频部分图像信息l_iH：

根据以下公式计算得到组成l_iH的像素值p_i，H(x，y，C)：

p_i，H(x，y，C)＝p_i(x，y，C)-p_i，L(x，y，C)。

4.根据权利要求3所述的高感光速度噪声的消除方法，其特征在于，根据以下两个公式之一进行所述滤波：

其中，T和s分别为实现中能够调节的临界值和缩放参数，p_i，H^＊(x，y，C)为对p_i，H(x，y，C)进行滤波后的值。

5.根据权利要求4所述的高感光速度噪声的消除方法，其特征在于，根据以下方式之一调节所述T：

依据p_i，L(x，y，C)和/或p_i，H(x，y，C)在整幅图像的方差调节所述T，当p_i，L(x，y，C)的方差值大于第一预定值时，减小T；当p_i，H(x，y，C)的方差值大于第二预定值时，增大T；

或者，依据p_i，L(x，y，C)和/或p_i，H(x，y，C)在坐标点(x，y)附近预定区域的方差调节所述T，当p_i，L(x，y，C)的方差值大于第一预定值时，减小T；当p_i，H(x，y，C)的方差值大于第二预定值时，增大T。

6.根据权利要求1所述的高感光速度噪声的消除方法，其特征在于，对于图像信息，在将该图像信息从内存读出后，连续执行所述操作，得到高感光速度噪声消除后的图像信息，再将得到的图像信息读入内存。