[发明专利]单载波时频混合均衡方法和装置

权利要求书

1.一种单载波时频混合均衡方法，其特征在于，包括以下步骤：根据已知训练序列的特性采用信道估计算法在时域进行信道估计，估计出时域信道响应；将接收数据及时域信道响应变换到频域，进行频域均衡；频域均衡后，进行IFFT变换，恢复出频域首次均衡后的时域数据；预测出当前时刻色噪声并在时域进行消除，实现色噪声频谱的白化，完成单载波时频混合均衡。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述已知训练序列包括PN伪随机序列，任意一种具有伪随机特性的序列；所述信道估计算法包括LMS算法，LS算法，PN相关算法；所述频域均衡采用迫零均衡算法或MMSE均衡算法。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：在时域消除色噪声的过程是，在经过频域均衡后的时域数据中，获得近似的理想色噪声；该近似的理想色噪声通过一延时线后，进行FIR噪声预测处理；利用过去m+1～m+M时段近似的理想色噪声，与FIR噪声预测的抽头系数进行乘加运算，预测出当前时刻色噪声；用该当前时刻色噪声及近似的理想色噪声计算预测误差；根据该预测误差采用LMS或者RLS自适应算法更新FIR噪声预测的抽头系数；在频域均衡后的时域数据中减去当前时刻色噪声，实现时域的去噪；其中，m+1表示比当前时刻早m+1的时刻，m+M表示比当前时刻早m+M的时刻。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：更新FIR噪声预测的抽头系数时，可以全更新，也可以间隔更新，还可以根据强径位置进行更新；进行抽头系数乘加运算的求和时，可以采用全求和，也可以根据强径位置进行求和运算；

采用间隔更新FIR噪声预测的抽头系数时，采用的间隔更新方式，t为大于等于1的正整数；将FIR噪声预测的抽头进行分组，t个抽头为一组，第一个时钟节拍，更新各组的第一个抽头，接着第二个时钟节拍，更新各组的第二个抽头，到第t个时钟节拍，更新各组的第t个抽头，第t+1个时钟节拍，又更新各组的第一个抽头，第t+2个时钟节拍，又更新各组的第二个抽头，如此重复；

延时线的长度l由信道估计、硬件代价及性能要求综合决定，l∈[0，min(preL，postL)-A]，其中，A是多径能量泄漏所需保留的长度，根据多径能量大小来确定；min(a，b)表示求a、b中的最小值；preL与postL分别表示前径和后径的长度；

所述近似的理想色噪声是从经过频域均衡后的时域数据中减去近似理想的发端数据后得到的；

近似理想的发端数据从译码判决的输出结果与已知训练序列中进行选择；

译码判决的输入可以是频域均衡后的时域数据，也可以是在时域消除色噪声后的数据；译码判决方法可以是DD的slicer算法，维特比译码算法，或NR译码算法。

5.一种单载波时频混合均衡装置，其特征在于，包括：

信道估计单元，根据已知训练序列特性采用信道估计算法估计出时域信道响应；

第一FFT单元，将接收数据变换为频域数据；

第二FFT单元，将时域信道响应变换到频域，得到频域信道响应；

频域均衡单元，对所述频域数据和频域信道响应进行频域均衡；

IFFT单元，将均衡后的数据变换到时域，恢复出频域首次均衡后的时域数据；

时域去噪器，接收FFT单元恢出的频域首次均衡后的时域数据，预测出当前时刻色噪声并在时域进行消除，实现色噪声频谱的白化，完成单载波时频混合均衡。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于：还包括一强径选择单元，连接在信道估计单元的输出端与时域去噪器的输入端之间，从估计的信道响应中，选择出强径位置并将其输入给时域去噪器；时域去噪器能够根据强径位置预测出当前时刻色噪声并在时域进行消除。