[发明专利]声纹测谎仪及声纹测谎方法无效
申请号: | 200910057868.4 | 申请日: | 2009-09-03 |
公开(公告)号: | CN101999902A | 公开(公告)日: | 2011-04-06 |
发明(设计)人: | 蔺彬涛 | 申请(专利权)人: | 上海天岸电子科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16 |
代理公司: | 上海浦一知识产权代理有限公司 31211 | 代理人: | 丁纪铁 |
地址: | 200235 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 声纹 测谎仪 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种测谎仪,尤其是一种声纹测谎仪。本发明还涉及一种声纹测谎方法。
背景技术
现有的多道心理测试仪(测谎仪)的呼吸传感器所采用的是“拉敏电阻”原理,脉搏传感器有的采用“压敏电阻”原理和袖套式血压计,以及指脉红外原理。在使用时,需要在被测人的胸部、胳膊等多处部分设置传感器,结构非常复杂,并且使用起来也非常的不方便。
为了解决这些问题,目前有人采用语音信息进行测谎。现有的声压测谎仪(Voice Stress Analysis VSA)主要是通过测量人在紧张时发出8~12Hz的次声波原理,如名称为“探测真实度的办公设备”,公开号为CN1719515A的中国专利申请中所记载。这种测谎仪,其单一的测量参数不利于测谎结果的准确判断。现有的声压测谎仪(VSA)其测量结果均是以LED(发光二级管)形式来完成的,其测谎结果是以红灯亮(说谎)绿灯亮(诚实)来判断的,显然这种定性分析的方法较粗糙,而且其精度和准确度都不高。这种单一的测量方法用于实际案件的测试显然很不实用。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种声纹测谎仪,以及这种声纹测谎仪的测谎方法,其结构简单,使用灵活方便,并且具有较高的精度和准确度。
为解决上述技术问题,本发明声纹测谎仪的技术方案是,包括:
音频输入模块,接收待测的语音信息;
音频转换模块,对待测的语音信息进行傅立叶变换,提取语音信息中的特征信息;
结果统计模块,对语音信息中的特征信息进行对比统计,得到测谎结果。
本发明还公开了一种采用上述声纹测谎仪实现的声纹测谎方法,其技术方案是,
将测试题目中的无关问题、准绳问题和相关问题向被测人提问,将被测人作答的语音信息输入所述音频输入模块;
由所述音频转换模块对被测人对每个问题作答的语音信息分别进行傅立叶变换,提取各个问题的特征信息;
由结果统计模块对各个问题的特征信息进行统计,并对无关问题、准绳问题和相关问题的特征信息进行比较,得到被测人对各个问题是否说谎的结论。
本发明完全通过对音频信息进行分析处理而完成对被测人的测谎,其结构简单,使用灵活方便,并且具有较高的精度和准确度。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步详细的说明:
附图为本发明声纹测谎仪的结构示意图。
具体实施方式
本发明公开了一种声纹测谎仪,如附图所示,包括:
音频输入模块,接收待测的语音信息;
音频转换模块,对待测的语音信息进行傅立叶变换,提取语音信息中的特征信息;
结果统计模块,对语音信息中的特征信息进行对比统计,得到测谎结果。
所述音频输入模块包括有声音采集装置,可进行音频采集并实时的进行后续处理。
所述音频输入模块连接有存储待测的语音信息的存储装置。这样,如果实时进行测谎不方便,可以先采集的语音信息存储在所述存储装置中,以后在对这些存储的语音信息进行测谎分析。
所述音频输入模块连接至音频通讯装置的音频接收端。所述通讯装置例如是电话,或者是可以进行语音通话的电脑等等。这样可以实现远程测谎,并且可以在被测人不知情的情况下进行,提高了测谎的准确度。
所述特征信息包括音质、音强、语速和清晰度中的至少一种。
同样一句话,往往会由于说话人的情感不同,其意思和给听者的印象就会不同,所谓“听话听音”就是这个道理。传统的语音处理系统多着眼于语音词汇传达的准确性,而忽略了包含在语音信号中的情感因素。
传统的语音处理系统只是反映了信息的一个方面,而忽略了与知识世界相对应且具有同等重要地位的感性科学世界,这其实也是信息处理的一个重要组成部分。近几年来,语音识别与合成技术在语音分析、自然语言处理、信号处理、随即过程处理等方法的推动下获得了很大的发展。但从语音信号中提取情感特征,分析人的情感与语音信号的关联,只是国内外刚刚兴起的研究课题。
目前这一领域的研究主要还是集中在情感的声学特征分析上,有关情感建模以及结合情景、语言特征建立完整的情感控制模型还少有涉及。
当说话人处于不同情感状态时,会在语速上表现出一定的变化,在激动状态时,语速较平常状态快。因此可以利用判断语音信号中的语速和发话持续时间等参数来判别情感中激动成分的程度。同语音信号中的时间特征相类似,信号的振幅特征和各种情感信息也具有较强的相关性。
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