[发明专利]智能式动态路线诱导系统诱导子区协调方法

权利要求书

1.一种智能式动态路线诱导系统诱导子区协调方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)将诱导子区内相同路口诱导单元进行协调，从知识库提取最优诱导信息，根据最优诱导信息，结合当前路网交通流状态，重新预测连接路口的路段的饱和度，所述诱导子区是指路网中相邻的、需要协调的、若干个诱导单元组成的交通区域，诱导子区内各诱导单元采用相同诱导周期，并且在子区内部进行诱导方案的协调；

2)加入最优诱导信息后，从诱导子区的最上游路口开始，根据步骤1预测得到的连接路口的路段饱和度，重新对下游相关路口的诱导单元状态进行调整；

3)如果下游路口诱导单元状态不发生改变，则该两个路口之间的协调结束；反之，对下游路口相关诱导单元状态进行调整，并重新提取最优诱导信息，依次调整该路口的下游路口诱导单元状态及诱导信息。

2.根据权利要求1所述的智能式动态路线诱导系统诱导子区协调方法，其特征在于，所述步骤1)中相同路口诱导单元协调方法包括以下步骤：

(1.1)对相同路口的诱导单元交通供给路段由统计数据得到的交通流从大到小进行排序，得到序列化的相同路口诱导单元 其中 为路口k的诱导单元数量，初始化i＝0，j＝0，ξ^*＝+∞；其中i为诱导单元序号，j为诱导信息交互次数，ξ^*为相邻两次诱导信息交互的差异；

(1.2)不加入其它诱导单元诱导信息，根据上一诱导周期的转弯比例估计需要决策的诱导单元交通供给路段饱和度，从诱导知识库中提取诱导单元状态对应的最优诱导信息 

(1.3)诱导信息交互次数增1，即j:＝j+1；

(1.4)诱导单元序号增1，即i:＝i+1；

(1.5)对于诱导单元 加入其它诱导单元诱导信息 影响后，得到新的路网状态，从诱导知识库中提取诱导单元 状态对应的最优诱导信息 其中ξ_j，i表示诱导单元 第j次诱导信息与第j-1次诱导信息的差异；如果 继续；否则转1.4；

(1.6)如果 j^*＝j；j^*表示整个诱导信息交互过程中，当前与前一循环诱导信息差异最小的交互序列号；

(1.7)如果j＞η_max或ξ^*＜ξ_max，则取 为下一周期诱导信息，转1.8；否则转1.3；

(1.8)结束。