[发明专利]基于小生境免疫算法的电力系统动态等值方法

权利要求书

1.一种基于小生境免疫算法的电力系统动态等值方法，其特征在于：该方法包括下述步骤：

(1).在研究系统内部设置扰动；

(2).在扰动期间量测研究系统与外部系统的联络线的动态响应，得到母线电压以及联络线输送的有功功率和无功功率；

(3).将与研究系统相连的外部系统等值成一台发电机，采用量测得到的电压作为发电机的输入数据，将有功功率和无功功率作为发电机的实际输出数据，建立待辨识的发电机模型；所述的发电机模型为六阶微分模型，其状态向量方程为：

Tq0′ped′=-Xq-Xq′′Xq′-Xq′′ed′+Xq-Xq′Xq′-Xq′′ed′′Tq0′′ped′′=ed′-ed′′+(Xq′-Xq′′)iqTd0′peq′=-XdXd′′Xd′-Xd′′eq′+Xd-Xd′Xd′-Xd′′eq′′+EfqTd0′′peq′′=eq′-eq′′-(Xd′-Xd′′)idpδ=ω-1.0TJpω=Tm-Te-D(ω-1.0)]]>

其输出方程为：Y＝G(X，θ，W)

其辨识的目标函数为：minJ=Σk=1N||Y(θ,k)-Y(θ)||2]]>

其中：

X＝[e′_d e″_d e′_q e″_q δ ω]为状态向量，W＝[U α]为输入向量，

θ＝[R_a T′_d0 T″_d0 T′_q0 T″_q0 X_d X_q X′_d X′_q X″_d X″_q T_J]为待辨识的参数向量，

Y＝[P Q]为输出向量，k为数据采集的点数，

Y(θ，k)为模型输出值，Y(θ)为量测数据；

(4).使用小生境免疫算法对发电机模型进行辨识从而得到发电机模型参数；所述的使用小生境免疫算法对发电机模型进行辨识的方法为：在传统免疫算法的基础上，将小生境技术与免疫算法相结合，将目标函数作为抗原，将待辨识的参数作为抗体，首先随机生成一组满足发电机要求的参数作为初始的抗体，然后以初始的抗体为中心生成小生境并计算各抗体的亲和度，根据小生境进化原则对小生境内部的抗体进行搜索，直至找到亲和度最高的抗体作为误差最小的参数，从而得到发电机模型参数；

(5).在同样的激励下，将量测得到的联络线的动态响应与辨识得到的发电机模型的动态响应进行验证校核，验证等值结果，得到等值模型。