[发明专利]非线性模糊逻辑决策算法无效
申请号: | 200910068648.1 | 申请日: | 2009-04-28 |
公开(公告)号: | CN101877076A | 公开(公告)日: | 2010-11-03 |
发明(设计)人: | 蔡鸿 | 申请(专利权)人: | 蔡鸿 |
主分类号: | G06N7/02 | 分类号: | G06N7/02;G06F19/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 300071 天津市南开区卫*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 非线性 模糊 逻辑 决策 算法 | ||
技术领域
本发明涉及计算机游戏人工智能领域,特别是非确定性的决策智能。
背景技术
随着计算机技术的迅速发展,计算机游戏产业成为IT行业中最重要的利润增长点。如何在计算机游戏中模拟人类智能,尤其是非确定性的决策智能,增加计算机游戏的娱乐性和互动性,已经越来越吸引产业界和学术界的广泛关注。
在产业界已经产生一些重要的人工智能技术,然而这些技术仍然没有形成完善的理论体系,并且仍然以确定性的智能为主,对于非确定性的智能技术尚处于发展时期。人类智能最大的特点是具有模糊性,即不确定性。人类在做某个动作或者某种决策时,并不是对周围环境进行量化计算,然后根据计算结果做动作和决策的,相反,人类在做决策时是模糊的。因此我们根据决策中的模糊特性,提出非线性模糊逻辑决策算法,在计算机游戏中模拟非确定性的智能。
发明内容
本发明提供了一种非线性模糊逻辑决策算法,使得对非确定性智能的模拟更加真实。
本发明提出的非线性模糊逻辑决策算法包括一个定义以及五个步骤。定义一个计算机游戏中的决策模型是一个七元组:{I,X,R,D,p,M,A,},其含义分别是决策影响因素集、模糊语言变量集、模糊规则的集合、决策机、执行主体集、动作集。决策算法由五个步骤组成,分别是:采用典型函数法对决策影响因素进行模糊化;采用专家经验法和隶属度预计算算法计算模糊结论;采用重心法对模糊结论反模糊化得到决策概率;按决策概率进行决策;为该决策生成动作集。
具体实施方式
本发明首先对问题领域进行决策建模,提取决策影响因素集,由专家经验建立模糊规则库。然后运行算法执行规则库计算决策结果:采用典型函数法对决策影响因素进行模糊化;采用隶属度预计算算法计算模糊结论;采用重心法对模糊结论反模糊化得到决策概率;按决策概率进行最终决策;为该决策生成相关动作集。
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