1.一种弱相关非高斯信道下的伪码捕获方法，其特征是：通过局部最佳算法算出的统计量与捕获判决门限进行比较来验证是否捕获到直扩信号；如果小于门限，则滑动本地伪码相位重新进行判断比较直至捕获到信号；其中统计量是把捕获结构中两支路的联合概率密度函数应用局部最佳检测算法得到，具体方法为：
正交同相两支路观测量联合概率密度函数在θ＝0处的一阶导数为：
dfXI,XQ(XI,XQ)dθ|θ=0=Eφ{Σi=1NbfNI,NQ′(NiI,NiQ)Πj=1,j≠iNbfNI,NQ(NjI,NjQ)|θ=0}]]>
其中：θ为信号强度参数；
Eφ{dfNI,NQ(NiI,NiQ)dθ|θ=0}=Eφ{-cosφ∂fNI,NQ(NiI,NiQ)∂NiI-sinφ∂fNI,NQ(NiI,NiQ)∂NiQ}=0]]>
为观测量YI=(Y1I,Y2I,...YMI),]]>YQ=(Y1Q,Y2Q,...YMQ)]]>的联合概率密度，其中，Yib=Σj=0i-1(-ρ)jXi-jb,]]>b＝{I，Q}对应同相正交两支路，ρ为相邻两个采样时刻噪声序列之间的依赖参数；在θ＝0处的一阶导数为0，求在θ＝0处的二阶导
d2fYI,YQ(YI,YQ)dθ2|θ=0=Eφ{Σi=1M[fΛI,ΛQ′′(ΛiI,ΛiQ)Πj=1,j≠1MfΛI,ΛQ(ΛjI,ΛjQ)]]>
+fΛI,ΛQ′(ΛiI,ΛiQ)Σj=1,j≠iMfΛI,ΛQ′(ΛjI,ΛjQ)Πk=1,k≠i,jMfΛI,ΛQ(ΛkI,ΛkQ)]}]]>
其中：
d2fΛI,ΛQ(ΛiI,ΛiQ)dθ2=cos2φCi2∂2fΛI,ΛQ(ΛiI,ΛiQ)(∂ΛiI)2+sin2φCi2∂2fΛI,ΛQ(ΛiI,ΛiQ)(∂ΛiQ)2]]>
+cosφsinφCi2∂2fΛI,ΛQ(ΛiI,ΛiQ)∂ΛiI∂ΛiQ+sinφcosφCi2∂2fΛI,ΛQ(ΛiI,ΛiQ)∂ΛiQ∂ΛiI]]>
在θ＝0处的二阶导函数中，第一项表示为：
Eφ{Σi=1MfΛI,ΛQ′′(ΛiI,ΛiQ)Πj=1,j≠iMfΛI,ΛQ(ΛjI,ΛjQ)}|θ=0=12Σi=1MCi2{h(YiI)+h(YiQ)}Πj=1MfΛI,ΛQ(YjI,YjQ)]]>
其中：
h(Yib)=1fΛI,ΛQ(YiI,YiQ)×∂2fΛI,ΛQ(YiI,YiQ)∂(Yib)2]]>
b＝{I，Q}对应同相正交两支路；
同样
fΛI,ΛQ′(ΛiI,ΛiQ)fΛI,ΛQ′(ΛjI,ΛjQ)=cos2φCiCj∂fΛI,ΛQ(ΛiI,ΛiQ)∂ΛiI-∂fΛI,ΛQ(ΛjI,ΛjQ)∂ΛjI]]>
+sin2φCiCj∂fΛI,ΛQ(ΛiI,ΛiQ)∂ΛiQ-∂fΛI,ΛQ(ΛjI,ΛjQ)∂ΛjQ]]>
+cosφsinφCiCj[∂fΛI,ΛQ(ΛiI,ΛiQ)∂ΛiI∂fΛI,ΛQ(ΛjI,ΛjQ)∂ΛjQ+∂fΛI,ΛQ(ΛiI,ΛiQ)∂ΛiQ∂fΛI,ΛQ(ΛjI,ΛjQ)∂ΛjI]]]>
在θ＝0处的二阶导函数中的第二项表示为：
Eφ{Σi=1MΣj=1,j≠iMfΛI,ΛQ′(ΛiI,ΛiQ)fΛI,ΛQ′(ΛjI,ΛjQ)Πk=1,k≠i,jMfΛI,ΛQ(ΛkI,ΛkQ)}|θ=0]]>
12Σi=1MΣj=1,j≠iMCiCj{g(YiI)g(YiI)+g(YiQ)g(YjQ)]]>
其中：
g(Yib)=1fΛI,ΛQ(YiI,YiQ)×∂fΛI,ΛQ(YiI,YiQ)∂Yib]]>
最终得到相关非高斯噪声环境下的检测统计量：
TLO(XI,XQ)=12Σi=1MCi2{h(YiI)+h(YiQ)}+12Σi=1MΣj≠i,j=1MCiCj{g(YiI)g(YjI)+g(YiQ)g(YjQ)}]]>
其中：
h(Yib)=1fΛI,ΛQ(YiI,YiQ)×∂2fΛI,ΛQ(YiI,YiQ)∂(Yib)2]]>
g(Yib)=1fΛI,ΛQ(YiI,YiQ)×∂fΛI,ΛQ(YiI,YiQ)∂Yib]]>
式中：Ci=Σj=0i-1(-ρ)j;]]>Yib=Σj=0i-1(-ρ)jXi-jb,]]>ρ为相邻两个采样时刻噪声序列之间的依赖参数，b＝{I，Q}对应同相正交两支路。
