[发明专利]动态目标调制传递函数测量方法有效
申请号: | 200910071625.6 | 申请日: | 2009-03-24 |
公开(公告)号: | CN101509827A | 公开(公告)日: | 2009-08-19 |
发明(设计)人: | 刘俭;赵烟桥;谭久彬;丁雪梅;张大庆;胡斌 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学 |
主分类号: | G01M11/02 | 分类号: | G01M11/02 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001黑龙江*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 目标 调制 传递函数 测量方法 | ||
1.一种动态目标调制传递函数测量方法,其特征在于包括以下步骤:
a.在关闭点光源的条件下,图像传感器成像,记录图像传感器暗电流与背景图像的合成干扰图像;
b.在不改变除点光源之外的任何条件下,点亮点光源并使其相对于测量系统保持静止,图像传感器成像,记录图像传感器暗电流、背景图像以及静态目标的合成静态图像;
c.在不改变除点光源之外的任何条件下,使滑块承载被点亮的点光源沿导轨方向运动,图像传感器成像,记录图像传感器暗电流、背景图像以及该运动状态动态目标的合成动态图像;
上述a、b、c步,在不改变除点光源之外的任何条件下,次序可以任意更换;
d.将b步得到的合成静态图像与a步得到的合成干扰图像做差运算,得到去干扰静态图像;
e.将c步得到的合成动态图像与a步得到的合成干扰图像做差运算,得到去干扰动态图像;
上述d、e步的次序可以更换;
f.将d步得到的去干扰静态图像,光斑中心所在行的整行像素灰度值信息提取出来,得到初始静态目标线扩展函数;
g.将e步得到的去干扰动态图像,光斑中心所在行的整行像素灰度值信息提取出来,得到初始动态目标线扩展函数;
上述f、g步的次序可以更换;
h.对f步得到的初始静态目标线扩展函数进行修正,消除背景光与图像传感器暗电流随机性引入到初始静态目标线扩展函数中的残余信息,得到修正静态目标线扩展函数;
i.对g步得到的初始动态目标线扩展函数进行修正,消除背景光与图像传感器暗电流随机性引入到初始动态目标线扩展函数中的残余信息,得到修正动态目标线扩展函数;
上述h、i步的次序可以更换;
j.对h步得到的修正静态目标线扩展函数进行傅里叶变换并取模,得到初始静态目标调制传递函数;
k.对i步得到的修正动态目标线扩展函数进行傅里叶变换并取模,得到初始动态目标调制传递函数;
上述j、k步的次序可以更换;
l.在对应频率处,用k步得到的初始动态目标调制传递函数除以j步得到的初始静态目标调制传递函数,得到修正动态目标调制传递函数。
2.根据权利要求1所述的动态目标调制传递函数测量方法,其特征在于所述的第h步采用的修正方法为阈值分割法,选定一个灰度值阈值,在第f步得到的初始静态目标线扩展函数中,某像素的灰度值小于该阈值,则此非0灰度值为背景光与图像传感器暗电流随机性引入到初始静态目标线扩展函数中的残余信息,并将该灰度值修正为0。
3.根据权利要求1所述的动态目标调制传递函数测量方法,其特征在于所述的第i步采用的修正方法为阈值分割法,选定一个灰度值阈值,在第g步得到的初始动态目标线扩展函数中,某像素的灰度值小于该阈值,则此非0灰度值为背景光与图像传感器暗电流随机性引入到初始静态目标线扩展函数中的残余信息,并将该灰度值修正为0。
4.根据权利要求1所述的动态目标调制传递函数测量方法,其特征在于所述的第f、g、h、i步替换成如下方法:
f’.对d步得到的去干扰静态图像进行修正,消除背景光与图像传感器暗电流随机性引入到去干扰静态图像中的残余信息,得到二次修正静态图像;
g’.对e步得到的去干扰动态图像进行修正,消除背景光与图像传感器暗电流随机性引入到去干扰动态图像中的残余信息,得到二次修正动态图像;
上述f’、g’步的次序可以更换;
h’.将本项权利要求所述的第f’步得到的二次修正静态图像,光斑中心所在行的整行像素灰度值信息提取出来,得到修正静态目标线扩展函数;
i’.将本项权利要求所述的第g’步得到的二次修正动态图像,光斑中心所在行的整行像素灰度值信息提取出来,得到修正动态目标线扩展函数;
上述h’、i’步的次序可以更换。
5.根据权利要求4所述的动态目标调制传递函数测量方法,其特征在于所述的第f’步采用的修正方法为阈值分割法,选定一个灰度值阈值,在第d步得到的去干扰静态图像中,某像素的灰度值小于该阈值,则此非0灰度值为背景光与图像传感器暗电流随机性引入到去干扰静态图像中的残余信息,并将该灰度值修正为0。
6.根据权利要求4所述的动态目标调制传递函数测量方法,其特征在于所述的第g’步采用的修正方法为阈值分割法,选定一个灰度值阈值,在第e步得到的去干扰动态图像中,某像素的灰度值小于该阈值,则此非0灰度值为背景光与图像传感器暗电流随机性引入到去干扰动态图像中的残余信息,并将该灰度值修正为0。
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