[发明专利]抑制扩频系统窄带干扰的高速预测码辅助方法

说明书

技术领域

本发明涉及在直扩-码分多址(DS-CDMA)无线通信系统中抑制各类窄带干扰的方法，其中各类窄带干扰包括音频干扰、数字窄带干扰或自回归随机过程中的一类。本发明特别涉及到解决现存盲串行-最小均方预测-最小均方码辅助(S-LMS-LMS)方法处理速度慢的问题。

背景技术

扩频系统在无线信道中得到广泛应用的原因是它能够有效对抗多径引起的频率选择性衰落以及它在共道信道中的优越性能，其中具有代表性的核心技术是直扩-码分多址(DS-CDMA)技术。窄带干扰是经常介入扩频系统的干扰，其中窄带干扰通常建模为音频干扰(单音干扰或多音干扰)、数字窄带干扰和自回归随机过程。虽然扩频系统自身具备一定的抗干扰能力，但有效的干扰抑制技术可以显著改善系统性能。

最初的扩频抗干扰技术起源于20世纪70年代，直至80年代末，抗干扰技术的主要关注点在基于预测/估计滤波和频域滤波的直扩系统窄带干扰抑制上，以Milstein为主的科研人员成就最高，如文献“L B Milstein，Interference rejection techniques in spread spectrumcommunication，IEEE Proceedings，1988”的综述。进入90年代中期，随着CDMA研究热潮的到来，以Poor和Rusch为首的科研人员将关注点转移到了基于线性预测、非线性预测和多用户检测等技术的CDMA系统多干扰联合抑制上，如文献“H V Poor，L A Rusch，Narrowband interference suppression in spread spectrum CDMA，IEEE Personal Communication，1994”的综述。20世纪，Wang等科研人员进一步将CDMA系统干扰抑制技术发展为预测技术、变换域技术和码辅助技术，如文献“Xiaodong Wang，H V Poor，Wireless CommunicationSystems-Advanced Techniques for Signal Reception，Beijing：Publishing House of ElectronicsIndustry，2005”的综述。在以上各技术中，预测技术包括线性预测和非线性预测两大分支，其研究集中在接收结构的改进上，但由于采取了逐比特的处理方式，存在的典型问题是误码率高，如文献“J Wang，L B Milstein，Adaptive LMS filters for cellular CDMA overlay situations，IEEE Select Areas Commun，1996”。在这种观点下，利用信号码特征进行块处理的码辅助技术显得格外有效，它是多用户系统进行干扰抑制最有前途的技术之一，这一领域中Poor和Wang的成就最高。近些年来，针对码辅助技术需要已知干扰先验知识的缺点，发展了盲码辅助技术，如文献“S Buzzi，M Lops，A M Tulino，Blind adaptive multiuser detection forasynchronous dual-rate DS/CDMA systems，IEEE Select Areas Commun，2001”。盲码辅助技术实现了无需先验知识的盲检测，但却无法对强窄带干扰进行抑制。Ho对于将预测技术和码辅助技术相结合新思想的提出，可谓是20世纪以来干扰抑制领域的一朵奇葩，如文献“KC Ho，Xiaoning Lu，Vandana Mehta，Adaptive blind narrowband interference cancellation formulti-user detection，IEEE Trans Commun，2007”。Ho提出的盲串行-最小均方预测-最小均方码辅助(S-LMS-LMS)技术性能较传统预测技术和传统码辅助技术大大提高，存在的问题是串行结构的处理速度较慢。

相应的，克服现存盲S-LMS-LMS方法对DS-CDMA系统窄带干扰进行抑制时处理速度慢问题的方法显著需要。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够克服现存盲串行-最小均方预测-最小均方码辅助(S-LMS-LMS)方法处理速度慢的问题的抑制扩频系统窄带干扰的高速预测码辅助方法。

本发明的目的是这样实现的：

(1)接收无线通信信号，包括DS-CDMA信号、白噪声和窄带干扰，其中DS-CDMA信号扩频码选取短码，短码码长N≤63；窄带干扰包括音频干扰、数字窄带干扰或自回归随机过程中的一类。