[发明专利]一种移动通信话务量的多步预测方法

权利要求书

1.一种移动通信话务量的多步预测方法，其特征是一种移动通信话务量 的多步预测方法由以下步骤完成：

步骤一：对移动通信话务量数据进行傅里叶变换，将傅里叶谱分析结果作 为小波分解整合的先验知识；

步骤二：根据步骤一获得的傅里叶谱先验知识，采用极大重叠离散小波变 换算法，选取Haar小波基和分解层数，对话务量序列进行小波分解，获得与 傅里叶谱成分对应的趋势项与各细节项；采用极大重叠离散小波变换算法实现 小波分解的过程为：

话务量X为N点实序列，X＝{X_t，t＝0，1，...N-1}，其中N为话务量建模数据点数； 话务量数据X以1小时为采样间隔，采用和对X进行循环滤波，通过公 式一和公式二获得J₀个基于极大重叠离散小波变换的小波系数和一个尺度系 数；

公式一：W~j,t=Σl=0Lj-1h~j,lXt-lmodN]]>

公式二：V~J0,t=Σl=0LJ0-1g~J0,lXt-lmodN]]>

式中J₀为小波分解的层数，为第j层小波滤波器，为第j层尺度滤波 器，j＝1，2，...，J₀，t＝0，1，2，...，N-1，L_j＝(2^j+1)(L-1)+1，L_j表示第j 层小波滤波器宽度，表示第J₀层尺度滤波器宽度，L为首层尺度滤波器宽度；

采用公式三和公式四得到小波系数向量和尺度系数向量用公式三 和公式四表示为：

公式三：W~j={W~j,0,W~j,1,...,W~j,N-1}T,j=1,2,...,J0]]>

公式四：V~J0={V~J0,0,V~J0,1,...,V~J0,N-1}T]]>

将公式三和公式四得到的小波系数向量和尺度系数向量合成极大重 叠离散小波变换总的变换系数向量，由公式五表示：

公式五：W~=(W~1T,...,W~TJ0,V~TJ0)T]]>

同时，结合满足的极大重叠离散小波变换矩阵可以得到序列 X的重构公式，其中为尺度系数矩阵，T表示矩阵转 置，由公式六表示：

公式六：X=w~TW~=Σj=1J0w~jTW~j+v~J0TV~J0=Σj=1J0D~j+S~J0]]>

其中极大重叠离散小波变换矩阵可以由第j层小波滤波器和第j层尺度 滤波器获得；为趋势项，所述为第j层细节项，所述

步骤三：根据步骤一获得的先验知识，将步骤二中的各细节项整合为周期 项；

步骤四：采用乘积季节ARIMA模型，对步骤二获得的趋势项和步骤三获 得的周期项分别进行预测，将两项预测结果相加，获得总的预测值。