[发明专利]用户选择方法及系统、基站和用户终端有效
申请号: | 200910076684.2 | 申请日: | 2009-01-15 |
公开(公告)号: | CN101784098A | 公开(公告)日: | 2010-07-21 |
发明(设计)人: | 袁超伟;李斌;沈晖;罗毅;刘锋 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04W48/10 | 分类号: | H04W48/10;H04W88/02;H04W88/16;H04B7/04 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 刘芳 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 选择 方法 系统 基站 终端 | ||
技术领域
本发明涉及移动通信技术,特别涉及一种用户选择方法及系统、基站和 用户终端。
背景技术
多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术可以在不增 加带宽的基础上极大地提高无线通信系统的传输速率,满足了高速率数据传 输业务的要求。而MIMO系统在利用空间维度进行信号传输以提高速率的同 时,也引入了信号间的干扰。信号间的干扰在点对点传输中表现为天线间信 号的干扰,在多用户系统中表现为用户间的相互干扰。块对角化(Block Diagonalization,BD)预编码算法是一种消除用户间干扰的线性预编码算法, 具有比较简单、应用性较强的特点。在应用BD算法的多用户系统中,基站 需要选择最优的用户终端形成用户集合,基站同时为该用户集合中的用户提 供服务以提高系统容量。用户集合可以通过穷搜的方法,即以系统容量为标 准,搜索所有可能用户组合情况,选择达到系统容量最大的组合。这种穷搜 的方法计算复杂度太大,不适合实际应用。为了降低计算复杂度,现有技术 中存在贪婪(greedy)算法和Frobenius范数算法。它们均需要用户终端将各 自的信道状态信息反馈给基站,贪婪算法是基站基于容量的次优用户选择算 法,该算法需要采用奇异值分解和注水算法,运算量还是较大。Frobenius范 数算法是基站采用Frobenius范数,虽然较奇异值分解和注水算法的计算量有 所降低,但是计算次数还是较多,运算较复杂。
发明人发现现有技术至少存在如下问题:现有应用BD算法的多用户 MIMO系统中,需要各用户终端都向基站反馈信道状态矩阵,致使用户选择 方法的反馈开销较大且运算量也较大。
发明内容
本发明实施例提供了用户选择方法及系统、基站和用户终端,解决现有 用户选择方法的反馈开销及运算量较大的问题。
本发明实施例提供了一种用户选择方法,包括:
接收备选用户终端发送的反馈值,所述反馈值是所述备选用户终端根据 接收基站广播的映射矩阵和自身的信道矩阵得到的行列式的值,初始化的备 选用户终端为所述基站覆盖下的所有用户终端,之后,备选用户终端为除基 站已选择的用户终端之外的所述基站覆盖下的用户终端;
选择反馈值最大的用户终端,并将所述反馈值最大的用户终端添加到用 户集合中。
本发明实施例提供了一种基站,包括:
接收模块,用于接收备选用户终端发送的反馈值,所述反馈值是所述备 选用户终端根据接收基站广播的映射矩阵和自身的信道矩阵得到的行列式的 值,初始化的备选用户终端为所述基站覆盖下的所有用户终端,之后,备选 用户终端为除基站已选择的用户终端之外的所述基站覆盖下的用户终端;
选择模块,与所述接收模块连接,用于选择反馈值最大的用户终端,并 将所述反馈值最大的用户终端添加到用户集合中。。
本发明实施例提供了一种用户终端,包括:
获取模块,用于接收基站广播的映射矩阵;
计算模块,与所述获取模块连接,用于根据所述映射矩阵和自身的信 道矩阵得到反馈值,该反馈值为行列式的值;
反馈模块,与所述计算模块连接,用于将所述反馈值发送给基站。
本发明实施例提供了一种用户选择系统,包括:
用户终端,用于根据基站广播的映射矩阵和自身的信道矩阵得到反馈 值,并发送给基站,该反馈值为行列式的值;
基站,与所述用户设备连接,用于将反馈值最大的用户终端添加到用 户集合,并在用户集合中的用户终端的数目达到预设的阈值时,输出该用户 集合。
由上述技术方案可知,本发明实施例通过根据用户终端反馈的行列式的 值确定选择的用户集合,可以降低反馈开销且减小运算量。
附图说明
图1为本发明第一实施例的方法流程示意图;
图2为本发明第二实施例的方法流程示意图;
图3为本发明第三实施例的各算法性能比较仿真曲线图;
图4为本发明第四实施例的各算法性能比较仿真曲线图;
图5为本发明第五实施例的基站的结构示意图;
图6为本发明第六实施例的用户终端的结构示意图;
图7为本发明第七实施例的系统的结构示意图。
具体实施方式
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