[发明专利]OFDM整数频偏与符号细同步的频域联合估计方法

权利要求书

1.一种整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计方法，其特征在于，该方法包括：

对发送端的频域训练序列进行圆周移位及差分调制，再将该经圆周移位及差分调制处理的频域训练序列与接收端经差分调制的频域训练序列做互相关，通过检测互相关结果的峰值得到相应圆周移位的位数，从而得到整数倍频偏的估计值；同时，通过取互相关结果的相位角求出符号细同步结果。

2.根据权利要求1所述的整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤1：对发送端的频域训练序列进行圆周移位；

步骤2：对发送端经圆周移位后的频域训练序列进行差分调制；

步骤3：将接收端的时域训练序列经FFT变换到频域；

步骤4：对接收端的频域训练序列进行差分调制；

步骤5：将发送端经圆周移位和差分调制后的频域训练序列与接收端经差分调制的频域训练序列做互相关；

步骤6：检测上述互相关峰值，并计算检测到的互相关峰值的相位角；

步骤7：由检测到的互相关峰值的相位角计算符号细同步偏移量；

步骤8：用上述得到的符号细同步偏移量去调整时间粗同步的结果，得到精确的符号细同步。

3.根据权利要求2所述的整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计方法，其特征在于，步骤1中所述对发送端的频域训练序列进行圆周移位，具体包括：

将发送端第k个子载波上的训练序列数据移位到第(k-d)_N个子载波上，即将序列{a_k}圆周移位变成 其中k为OFDM系统的子载波标号，a_k为发送端第k个子载波上的训练序列数据，(k-d)_N表示k-d对N取模的运算，N为OFDM系统子载波的个数，d为整数，取值范围为[-(N-1)，(N-1)]范围内的任意整数区间。 

4.根据权利要求3所述的整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计方法，其特征在于，步骤2中所述对发送端经圆周移位后的频域训练序列进行差分调制，具体包括：

将序列 变换为 其中 为 的复共轭。

5.根据权利要求3所述的整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计方法，其特征在于，步骤2中所述对发送端经圆周移位后的频域训练序列进行差分调制，进一步包括：

将序列 变换为 其中m为大于1的整数。

6.根据权利要求2所述的整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计方法，其特征在于，步骤3中所述将接收端的时域训练序列经FFT变换到频域，具体包括：

其中y(n)为接收端的时域训练序列第n个采样点的值，Y(k)为接收端的频域训练序列第k个子载波上的数据，N为OFDM系统子载波的个数。

7.根据权利要求6所述的整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计方法，其特征在于，步骤4中所述对接收端的频域训练序列进行差分调制，具体包括：

对接收端的频域训练序列相邻子载波上的数据进行差分调制，即将序列{Y_k}变换成 其中 为Y_k的复共轭。

8.根据权利要求6所述的整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计方法，其特征在于，步骤4中所述对接收端的频域训练序列进行差分调制，进一步包括：

对接收端的频域训练序列相隔m-1个子载波上的数据进行差分调制，即将序列{Y_k}变换成 

9.根据权利要求6所述的整数倍频偏及符号细同步的频域联合估计方法，其特征在于，步骤5中所述将发送端经圆周移位和差分调制后的频域训练序列与接收端经差分调制的频域训练序列做互相关，具体包括：

其中k为OFDM系统的子载波标号， 为发送端第(k-d)_N个子载波上的训练序列数据，(k-d)_N表示k-d对N取模的运算，N为OFDM系统子载波的个数，d为整数，取值范围为[-(N-1)，(N-1)]范围内的任意整数区间， 为 的复共轭， 为发送端第(k+1-d)_N个子载波上的训练序列数据。