[发明专利]一种语音信号处理方法及装置

权利要求书

1.一种语音信号处理方法，其特征在于，包括：

在对数倒谱域上，对当前观测到的语音信号进行倒谱系数提取，得到观 测语音的对数倒谱；

根据未经信道的语音信号对数倒谱的统计均值，采用低通滤波来近似所 述均值，得到传输信道对数倒谱的估计值；

将所述观测语音的对数倒谱减去所述传输信道对数倒谱的估计值，得到 当前未经信道的语音信号对数倒谱；所述未经信道的语音信号对数倒谱即为 语音信号与信道干扰的分离结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据未经信道的语 音信号对数倒谱的统计均值，采用低通滤波来近似所述均值，得到传输信道 对数倒谱的估计值，具体包括：

计算E[Tc(K)]＝E[Sc(K)-RefCep(K)]；

其中，Tc(K)表示传输信道的对数倒谱，Sc(K)表示观测语音的对数倒谱； E[X]表示计算X的统计均值；RefCep(K)表示未经信道的语音信号对数倒谱 的统计均值，K是倒谱参数；

当传输信道上存在语音信号时，对上述公式进行低通滤波来近似 E[Tc(K)]，得到TranCep(K)_j=TranCep(K)_j-1(1-α₁)+(Sc(K)-RefCep(K))α₁；

其中，TranCep(K)表示传输信道对数倒谱的估计值，j为帧序号，α₁为 平滑因子。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

当传输信道上不存在语音信号时，对上述计算E[Tc(K)]的公式进行低通 滤波来近似E[Tc(K)]，得到TranCep(K)_j=TranCep(K)_j-1(1-α₂)+Sc(K)α₂；

其中，α₁与α₂的取值不同，α₂为平滑因子。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

利用观测到的语音信号的信噪比，将利用α₁和α₂计算TranCep(K)的两 个公式综合如下：

TranCep(K)_j=TranCep(K)_j-1(1-α₃)+(Sc(K)-RefCep(K))β₁+Sc(K)β₂；

其中，β₁+β₂=α₃，β₁和β₂根据所述信噪比确定，α₃为平滑因子，α₃与 α₁、α₂的关系是：在语音段，α₃即为α₁；在非语音段，α₃即为α₂。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

根据公式RefCep(K)_j+1=RefCep(K)_j(1-γ)+Xc(K)γ，利用当前未经信道的语 音信号对数倒谱Xc(K)，更新未经信道的语音信号对数倒谱的统计均值 RefCep(K)；

其中γ<α₃，α₃为平滑因子，α₃与α₁、α₂的关系是：在语音段，α₃即 为α₁；在非语音段，α₃即为α₂。