[发明专利]一种果品分检装置及板栗分检方法无效

专利信息
申请号: 200910079727.2 申请日: 2009-03-09
公开(公告)号: CN101486033A 公开(公告)日: 2009-07-22
发明(设计)人: 李伟;谭豫之;敖祥;万虎;张俊雄;陈英 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: B07B13/00 分类号: B07B13/00
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 代理人: 张国良
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 果品 装置 板栗 方法
【权利要求书】:

1.一种小果型果品分检装置,该装置包括:机架,驱动单元, 输送单元,图像采集与处理单元,分检控制单元,其特征在于,

所述驱动单元包括:

驱动电机(16),固定于所述机架(1)底端,与所述分检控制单 元(4)相连;

传动链轮,安装在所述机架(1)上,与所述驱动电机(16)及 所述输送单元相连;

所述输送单元包括:

轨道(23),固定在所述机架(1)的上方两侧;

输送链轮(25),与所述传动链轮相连,在所述传动链轮带动下 转动;

中心轴(21),通过滑动轴支座(26)设置在输送链条(24)上, 所述输送链条(24)设置于所述轨道(23)上,在所述输送链轮(25) 的带动下传动;

滚子(2),套在所述中心轴(21)上,绕所述中心轴(21)转动, 滑动轴支座(26)下面安装有导向辊(27),经过导向辊(27)引导 后,滑动轴支座(26)可在轨道(23)上滑动,用于保证滚子(2) 的位置不左右偏移;

所述图像采集与处理单元包括:

上位计算机(3),用于图像信息的采集、处理以及分析;

图像采集子单元(31),与所述上位计算机(3)相连,固定于所 述输送链条(24)中间位置上方的机架(1)上;

光电传感器(35),与所述分检控制单元(4)相连,设置在与所 述图像采集子单元(31)相对的位置的滚子(2)下方;

与所述图像采集子单元(31)相对的位置的滚子(2)下方还设 置有橡胶板(28),刮动滚子(2)自转;

所述分检控制单元(4)与所述上位计算机(3)相连,控制图像 采集,跟踪控制果品的分检。

2.如权利要求1所述的小果型果品分检装置,其特征在于,该装 置还包括分离单元,所述分离单元包括:

气缸阀门(51),设置在所述轨道(23)末端,与所述分检控制 单元(4)相连;

导气管(52),设置在所述轨道(23)末端,与所述气缸阀门(51) 相连;

导果槽(53),设置在与所述导气管(52)相对的轨道(23)一 侧的位置上,末端连接有集果斗(54)。

3.如权利要求1所述的小果型果品分检装置,其特征在于,所 述输送链条(24)上设置有承载所述中心轴(21)的附板。

4.如权利要求1所述的小果型果品分检装置,其特征在于,所 述驱动电机(16)为交流减速电机,固定于所述机架(1)底端电机 支座(17)上。

5.如权利要求1所述的小果型果品分检装置,其特征在于,所 述传动链轮进一步包括:

主动链轮(15),与所述驱动电机(16)相连;

从动链轮(11),通过传动链(14)与所述主动链轮(15)相连, 且通过轴承座(13)上的轴承(12)安装于所述机架(1)上,并与 所述输送链轮(25)相连。

6.如权利要求5所述的小果型果品分检装置,其特征在于,所述 轴承座(13),固定于所述机架(1)上以及所述机架(1)右侧的轴 承座支架(18)上,固定轴承(12),支撑传动链轮以及输送单元, 张紧输送链条(24)。

7.如权利要求1所述的小果型果品分检装置,其特征在于,所 述图像采集子单元(31)与所述上位计算机(3)之间还设置有图像 采集卡(34)。

8.如权利要求1或7所述的小果型果品分检装置,其特征在于, 所述图像采集子单元(31)为CCD摄像机,所述CCD摄像机外设置 有灯箱(32),所述灯箱(32)内侧,所述CCD摄像机四周还安装有 与所述分检控制单元(4)相连的光源(33)。

9.一种基于权利要求1的小果型果品分检装置的板栗分检方法, 其特征在于,该方法包括步骤:

S1.使待分检板栗滚动通过图像采集区域,采集所述板栗的图像 信息;

S2.对步骤S1采集到的图像信息进行处理、分析,根据设定的 坏果条件,判断所述板栗是否为坏果,并形成分检信息;

S3.根据所述分检信息的记载,若所述板栗为坏果,则将其分离 出分检装置,否则等待进行下一待分检板栗的图像采集;

所述步骤S2进一步包括:

S2.1基于图像中不同像素点的容差大小,以及蓝色与红色的比 例,去除所述图像信息的背景;

S2.2对步骤S2.1所获得的图像信息的绿色通道进行变化阈值的 二值化,通过检查图像中是否有黑色的点来判断所述板栗是否存在虫 眼;

S2.3若有虫眼则进行步骤S2.6,否则执行步骤S2.4;

S2.4根据设定的像素大小范围,将步骤S2.1所获得的图像信息 中除去板栗头尾以及裂嘴的部分转变为白色背景,进行边缘提取,计 算剩余图像的周长,并计算整个图像的有效像素点总数,计算有效图 像区域内的面积周长比,将求得的比值与所述设定的像素大小范围进 行比较,判断是否为裂嘴;

S2.5若为裂嘴,则执行步骤S2.6,否则返回步骤S2.1进行下一 图像信息的处理、分析;

S2.6判断所述待检测板栗为坏果,形成分检信息并上传。

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