[发明专利]文本图像的校正方法有效
申请号: | 200910079865.0 | 申请日: | 2009-03-13 |
公开(公告)号: | CN101833648A | 公开(公告)日: | 2010-09-15 |
发明(设计)人: | 万鑫;刘正珍 | 申请(专利权)人: | 汉王科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 图像 校正 方法 | ||
1.一种文本图像的校正方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:定位文本图像中的字符区域;
步骤二:对字符区域中的字符块进行基于结构特征的分类,并从中提取疑似字符;
步骤三:用字符识别引擎对提取的疑似字符进行识别;若得到的识别可信度大于单个字符可信度参考值,则字符有效方向为正向,转到步骤四;否则将疑似字符分别逆时针旋转90°、180°、270°进行识别,若各方向的识别可信度仅有一个大于单个字符可信度参考值,则对应的方向为该字符的有效方向,转到步骤四;否则转到步骤二;
步骤四:逐个提取具有有效方向的字符至有效字符集,计算其中各字符的四个方向上的识别可信度累加值,直到某方向识别可信度累加值高于既定的识别可信度;将该累加值对应的方向作为文本方向;
步骤五:根据文本方向判断结果,校正图像的方向,进行文本图像的识别并输出。
2.根据权利要求1所述一种文本图像的校正方法,其特征在于:所述步骤二中,对字符块进行基于结构特征的分类包括:选取字符块结构特征;计算字符块结构特征值;根据字符块结构特征值提取疑似字符。
3.根据权利要求1所述一种文本图像的校正方法,其特征在于:所述步骤二中,疑似字符为与待识别语言的字符结构特征相似的字符块。
4.根据权利要求2所述一种文本图像的校正方法,其特征在于:所述步骤二中字符块结构特征包括:字符的宽度、高度、宽高比、上下穿刺特征、笔画特征、连通域特征;提取疑似字符块采用的字符结构特征包括:宽度W、高度H、宽高比W/H;若字符块相应结构特征同时满足0.5≤W/H≤2、W≥HL/4和H≥HL/4,就认为该字符为疑似字符,否则,为无效块;其中,若文本行为水平方向,则HL为字符所在的文本行的行高;若文本行为竖直方向,则HL为字符所在的文本行的行宽。
5.根据权利要求1所述一种文本图像的校正方法,其特征在于:所述步骤三中,若正向识别得到的识别可信度大于单个字符可信度参考值,不再对该字符进行其他方向上的识别,直接确定字符有效方向为正向,将该字符加入有效字符集中,转到步骤四;若已知输入文本图像多数为其他方向,也可以优先识别该方向。
6.根据权利要求1所述一种文本图像的校正方法,其特征在于:所述步骤四中,有效字符集为存储字符的内存空间,用来存储具有有效方向的字符。
7.根据权利要求1所述一种文本图像的校正方法,其特征在于:所述步骤四中,既定的识别可信度为一可信度的设定值,用来与各方向的识别可信度累加值进行比较。
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