[发明专利]一种基于专家系统方法的隐秘信息检测系统

权利要求书

1.一种基于专家系统方法的隐秘信息检测系统，其特征在于：该系统包括图像采集引擎、检 测器、报告生成模块、图像数据库、知识库、知识获取模块和专家知识模块，其中图像采集引擎用于从网络上收集不同格式的数字图像，并将数据提供给检测器；检测器根据知识库中的检测规则知识来判断图像采集引擎采集的或者图像数据库中的图像中是否隐藏了信息，然后在报告生成模块中生成检测报告并输出；所述的图像数据库用于存储图像采集引擎采集到的图像并进行分类保存；所述的知识获取模块通过粗糙集方法获取用于检测的规则，这些检测规则中包含了嵌入信息的特征、隐藏算法的特征、图像的特征等信息；知识获取模块获取的知识以及专家知识一起储存在知识库中，为检测器提供检测规则；所述的知识获取模块采用粗糙集方法获取知识，具体步骤为：

(a)建立决策表，决策表中包含条件属性和决策属性，其中嵌入信息特征、图像特征、隐藏算法特征属于条件属性，隐藏算法是决策属性，如果图像中隐藏了信息，给出相应的隐藏算法，并分别用相应的编号表示；否则决策属性值为0；

(b)离散化，采用基于分布指数离散化方法对决策表进行离散化；

(c)属性约简，采用基于属性重要度的启发式约简算法设计属性约简模块，去除决策表中的冗余信息，获得决策规则；

(d)值约简，采用基于可辨识矩阵的值约简算法，在属性约简的基础上对决策表进一步简化；

(e)生成规则，经上述步骤将决策表进行简化后，从决策表中获得检测规则，储存在知识库中，将决策表的条件属性作为规则的前提，决策值作为规则的结论。

2.根据权利要求1所述的一种基于专家系统方法的隐秘信息检测系统，其特征在于：所述检测器的工作流程是：首先从图像采集引擎或者图像数据库获得图像，然后计算此图像的各个征兆所对应的值，所述征兆是指规则前提所对应的特征量；最后将征兆值与知识库中的规则前提进行匹配，从而得出此图像中是否嵌入了信息，以及嵌入信息的方法。