[发明专利]大型汽轮发电机组转子裂纹故障实时诊断方法

权利要求书

1.一种汽轮发电机组转子裂纹故障实时在线诊断方法，其特征是，它包括：

(1)数据采集，工业用微型计算机通过高速数据采集卡实时采集机组转子两侧支持轴承附近的轴振动信号及振动信号分析处理需要的键相信号；

(2)轴振数据实时运算及存储，针对机组转子两侧的轴振动数据，利用FFT频谱分析方法，实时同步计算转子A、B两侧轴振动基频振动幅值A_1Xra、A_1Xrb和轴振动二倍频振动幅值A_2Xra、A_2Xrb，并存储转子两侧轴振动基频振动幅值和轴振动二倍频振动幅值，其中FFT为快速傅立叶变换；

(3)轴振基频振动幅值实时验证，实时进行当前的轴振基频振动振幅与幅值阈值A_T1的比较，如果当前转子任何一侧的轴振基频振动的振幅大于A_T1，那么记录此时刻T1并进行后续的计算分析；

(4)轴振基频振动幅值渐增性验证，从T1时刻向前截取至T0时刻的基频振动幅值数据，计算T0时刻至T1时刻的基频振动幅值数据的线性模型最佳拟合斜率，同时依据轴振基频振动幅值数据及最佳线性拟合结果，计算二者的积差相关系数，根据轴振基频振动幅值线性模型最佳拟合的斜率a和轴振基频振动幅值数据及最佳线性拟合结果二者的积差相关系数r_yf，判定轴振基频振动幅值渐增性验证是否通过；

(5)轴振二倍频振动幅值渐增性验证，从T1时刻向前截取至T0时刻的二倍频振动幅值数据，计算T0时刻至T1时刻的二倍频振动幅值数据的线性模型最佳拟合斜率，同时依据轴振二倍频振动幅值数据及最佳线性拟合结果，计算二者的积差相关系数,根据轴振二倍频振动幅值线性模型最佳拟合的斜率m和轴振二倍频振动幅值数据及最佳线性拟合结果二者的积差相关系数r_pg，判定轴振二倍频振动 幅值渐增性验证是否通过；

(6)转子裂纹故障判定，结合轴振基频振动幅值渐增性验证及轴振二倍频振动幅值渐增性验证的2项实时同步分析的结果，判断得出大型汽轮发电机组是否发生转子裂纹故障。

2.根据权利要求1所述汽轮发电机组转子裂纹故障实时在线诊断方法，其特征是，所述轴振数据实时运算及存储是针对机组选定转子两侧的轴振动数据，利用FFT(快速傅立叶变换)频谱分析方法，实时同步计算转子A、B两侧轴振动基频振动幅值A_1Xra、A_1Xrb和轴振动二倍频振动幅值A_2Xra、A_2Xrb，轴振基频是指转子稳态正常工作时工作转速对应的频率，即50Hz,轴振二倍频是指转子稳态正常工作时二倍工作转速对应的频率，即100Hz，存储转子两侧轴振动基频振动幅值和轴振二倍频振动幅值，数据是每隔1秒存储一次。

3.根据权利要求1所述汽轮发电机组转子裂纹故障实时在线诊断方法，其特征是，所述轴振基频振动幅值实时验证是实时进行当前的轴振基频振动振幅与A_T1的比较，设定轴振基频振动幅值阈值A_T1，A_T1＝62μm，如果当前转子任何一侧的轴振基频振动的振幅大于A_T1，那么记录此时刻T1并进行后续的计算分析，否则，故障诊断程序重新进入数据采集、轴振数据实时运算及存储环节，轴振基频是指转子稳态正常工作时工作转速对应的频率，即50Hz。