[发明专利]一种分布式信道估计方法

说明书

技术领域

本发明属于数字通信领域，具体涉及一种时变特性不显著的信道条件下的分布式信道 估计方法。

背景技术

传统的信道估计方法一般采用在数据信息之前插入训练序列或导频来进行信道估计， 并且大多是用单个帧估计出的信道结果来均衡单个帧，这对时变特性显著的无线信道非常 有效。然而这样做忽视了时变特性不显著的信道，例如有线信道条件下，不同时刻的帧联 合估计信道的可能性。

目前的通信系统为了精确估计信道，一般采用在同一帧内发送连续的多组训练序列。 同一帧内的多组训练序列估计出的信道的实部和虚部可以直接相加平均，不同帧的训练序 列估计出的信道的实部和虚部不能直接相加平均。数字通信系统中，采样起始时刻偏差和 载波起始相位偏差是造成不同时刻信道估计结果不能进行直接加权平均的根本原因。

为了将不同时刻的信道估计结果联合使用，一种处理方法是：选择其中某个时刻的信 道估计结果作为参考点，分别将其他时刻的信道估计结果去除掉相对于参考点的采样起始 时刻偏差和载波起始相位偏差，最后将各时刻的处理结果进行加权平均。这种不同时刻信 道估计结果联合处理的方法非常依赖参考点的可靠性，一旦选取为参考点的信道估计结果 存在错误，则该错误会蔓延到每个时刻的信道估计结果，从而造成最后的信道估计结果的 错误，可靠性低。

发明内容

本发明的目的是提出一种分布式信道估计方法，其通过分布式的信道估计，即间歇性 地发送训练序列，接收端将频域信道响应按照模和相位分别处理。在信道时变特性不显著 的情况下，不同时刻估计得到的频域信道响应的模和相位均可以直接进行相加平均，以提 高信道估计的精度。本发明提出的方法不仅大大简化了信道估计的复杂度，而且具有较高 的估计精度。

本发明的信道估计方法的技术方案如下：

a)发送端，间歇性地发送训练序列T(n)。发送端训练序列的频域表达为Tf(n)

b)接收端，将接收到的时域训练序列Tr_t(n)进行FFT(Fast-Fourier-Transformation， 快速傅氏变换)或DFT(Discrete Fourier Transform，离散傅里叶变换)得到接收端频 域训练序列Trf_t(n)。

c)将接收端频域训练序列Trf_t(n)除以Tf(n)，得到去除调制信息后的频域序列 Hf_t(n)。

d)取Hf_t(n)的模得到R_t(n)，为频域信道响应的模；取HF_t(n)的相位得到θ_t(n)，为频 域信道响应的相位。

e)将不同时刻的R_t1(n)、R_t2(n)…R_tk(n)进行平均得到R_H(n)，即不同时刻的训练序列 联合估计的频域信道响应的模；将不同时刻的θ_t1(n)、θ_t2(n)…θ_tk(n)进行平均得到 即不同时刻的训练序列联合估计的频域信道响应的相位。这里的平均，是 标量的加权平均，也可以是指数滤波、移动平均以及其他平均方法。指数滤波的 系数和移动平均的长度可以调节。

本发明的优点和技术效果在于：

1、联合使用了不同时刻的信道估计结果，信道估计精确度高

2、信道估计过程中，频域信道响应的模和信道的相位都是标量加权平均，实现简单。

3、可以根据实际需要，调整平均模块(指数滤波的系数或者移动平均的长度)，在跟 踪随时间变化的信道的速度与信道估计结果的精确度之间进行折中。

附图说明

图1本发明提出的分布式信道估计训练序列发送示意图；

图2本发明提出的不同时刻训练序列联合估计信道流程图。

具体实施方式

以下结合附图详细说明本发明所述的适用于时变特性不显著的信道条件下的分布式 信道估计方法，但不构成对本发明的限制。

如图1所示，本发明提出的在发送端，间歇性地发送训练序列T(n)。

图2描述了不同时刻的序列联合估计信道的方法。具体流程为：