[发明专利]过驱动影像压缩方法

说明书

技术领域

本发明涉及视频处理领域，具体而言，涉及一种过驱动影像压缩方法。 

背景技术

现有的用于LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示器)过驱动的影像压缩方法，通常基于BTC(Block Truncation Coding，块截短编码)算法。 

BTC是一种基于块的压缩方法，将每帧影像分为一定大小的块，常用的块大小如1×4(即1行4列)，对块内影像数据实施压缩。BTC的基本原理是，将块内影像数据，仅以两种颜色表达，从而达到压缩的目的。因此，BTC的本质是一种二值压缩方法。 

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中如果块内影像内容不止两种颜色，例如1×4的块，可能有4种完全不同的颜色，这时BTC方法解压恢复出的影像，可能产生很大的偏差。也就是说，如果单纯依靠增大块尺寸的方法，无法在获得高压缩比的同时，保证压缩性能。因此，当前的用于LCD过驱动(Overdrive)的压缩比大都停留在3倍的量级。而随着液晶面板尺寸的增大和分辨率的持续提高，已经出现了WQXGA(2560×1600)、QSXGA(2560×2048)、甚至高达3840×2160这样四倍于高清1080P(1920×1080)的超高 分辨率。面对这样的高带宽应用，传统单纯采用BTC压缩的3倍压缩方案已经无法满足应用需求，更高压缩比的需求与日俱增。 

发明内容

本发明旨在提供一种过驱动影像压缩方法，能够解决现有技术中用于LCD过驱动的影像压缩方法由于单纯采用BTC算法，压缩比较低，无法满足液晶面板尺寸增大和分辨率提高的要求的问题。 

在本发明的实施例中，提供了一种过驱动影像压缩方法，包括以下步骤： 

将影像内容分为平滑块和非平滑块； 

对平滑块采用均值算法进行压缩； 

对非平滑块的中央非平滑区域采用BTC算法进行压缩。 

在本实施例中，通过将影像内容分为平衡块和非平滑块，并进而对平滑块采用均值算法进行压缩，对非平滑块的非平滑区域采用BTC压缩算法进行压缩，提高了影像压缩比，可以满足液晶面板尺寸增大和分辨率提高的要求，克服了现有技术中用于LCD过驱动的影像压缩方法由于单纯采用BTC算法，压缩比较低，无法满足液晶面板尺寸增大和分辨率提高的要求的问题。 

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中： 

图1示出了根据本发明一个实施例的过驱动影像压缩方法流程图； 

图2示出了根据本发明一个实施例的平滑块与非平滑块相邻关系示意图； 

图3示出了根据本发明一个优选实施例的过驱动影像压缩方法流程图。 

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。 

图1示出了根据本发明一个实施例的过驱动影像压缩方法流程图，包括以下步骤： 

S102，将影像内容分为平滑块和非平滑块； 

S104，对平滑块采用均值算法进行压缩； 

S106，对非平滑块的中央非平滑区域采用BTC算法进行压缩。 

在本实施例中，通过将影像内容分为平滑块和非平滑块，并进而对平滑块采用均值算法进行压缩，对非平滑块的非平滑区域采用BTC压缩算法进行压缩，提高了影像压缩比，可以满足液晶面板尺寸增大和分辨率提高的要求，克服了现有技术中用于LCD过驱动的影像压缩方法由于单纯采用BTC算法，压缩比较低，无法满足液晶面板尺寸增大和分辨率提高的要求的问题。 

在上述实施例中，基于对影像内容平滑性的划分，提高了平滑影像内容的压缩精度，并通过强化平滑内容的过驱动强度，同时弱 化非平滑内容的过驱动强度，达到在高压缩比(块较大)条件下，减少液晶拖尾、提高影像清晰度，确保过驱动性能的目的，同时，压缩比较高且可调节，成本较低，可灵活控制存储带宽及功耗，具有较高的实用价值。 

优选地，将影像内容分为平滑块和非平滑块具体包括： 

在1×K的块内，若右侧的K-1个点均左平坦或者右侧的K-2个点均左单调光滑，则将其设置为平滑块；否则，将其设置为非平滑块。 

对于平滑块，若存在一个相邻块也平滑，则仅需存储该平滑块内各点的均值，即可利用这些均值，通过简单的线性插值，精确地重构出该平滑块内各点的原始值。