[发明专利]预测洗涤产品的抗菌性能或关键成分含量的方法及装置

权利要求书

1.一种预测洗涤产品的抗菌性能或关键成分含量的方法，其特征在于，所 述方法包括：

获取并存储洗涤产品在各关键成分含量比例不同的条件下的抗菌性能，得 到含有所述各关键成分含量及对应的抗菌性能的多组实验数据，形成实验数据 集；

对所述实验数据集中的每组实验数据进行预处理；其中，对所述实验数据 集中的每组实验数据进行预处理，具体包括：若存在关键成分含量相同、抗菌 性能不同的多组实验数据，则对所述多组实验数据中的抗菌性能求平均值，将 求得的抗菌性能的平均值代替所述多组实验数据中的抗菌性能，得到多组相同 的实验数据，将所述多组相同的实验数据合并成一组实验数据；消除所述实验 数据集中存在的单调性冲突；对所述实验数据集中的每组实验数据进行归一化 处理；

将所述经过预处理的实验数据集作为神经网络的输入，对所述神经网络进 行训练，得到适合待预测洗涤产品的神经网络预测模型，所述待预测洗涤产品 与所述洗涤产品类型一致；

根据输入的相应参数及适合所述待预测洗涤产品的神经网络预测模型，对 所述待预测洗涤产品的抗菌性能或关键成分含量进行预测；

对预测的抗菌性能或关键成分含量进行符合实际数据范围的缩放处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输入的相应参数，具体 包括：

所述待预测洗涤产品的各个关键成分含量；

相应地，根据输入的所述待预测洗涤产品的各个关键成分含量及适合所述 待预测洗涤产品的神经网络预测模型，对所述待预测洗涤产品的抗菌性能进行 预测；

或，所述输入的相应参数，具体包括：

所述待预测洗涤产品的部分关键成分含量及对所述待预测洗涤产品期望的 抗菌性能；

相应地，根据输入的所述待预测洗涤产品的部分关键成分含量及对所述待 预测洗涤产品期望的抗菌性能，对所述待预测洗涤产品的未知关键成分含量进 行预测。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据输入的所述待预测 洗涤产品的部分关键成分含量及对所述待预测洗涤产品期望的抗菌性能，对所 述待预测洗涤产品的未知关键成分含量进行预测，具体包括：

根据输入的所述待预测洗涤产品的部分关键成分含量及对所述待预测洗涤 产品期望的抗菌性能，预先设定所述待预测洗涤产品的未知关键成分含量的初 始值及调整所述初始值的最小步长；

将所述部分关键成分含量及预先设定的未知关键成分含量的初始值作为所 述神经网络预测模型的输入，得到所述神经网络预测模型预测出的抗菌性能；

判断所述神经网络预测模型预测出的抗菌性能是否达到对所述待预测洗涤 产品期望的抗菌性能；

如果未达到所述期望的抗菌性能，则根据预先设定的最小步长，调整所述 未知关键成分含量的初始值，通过所述神经网络预测模型重新进行抗菌性能预 测，直至所述神经网络预测模型预测出的抗菌性能达到所述期望的抗菌性能；

如果达到所述期望的抗菌性能，则根据所述神经网络预测模型预测出的抗 菌性能，得到所述未知关键成分含量的最小值。