[发明专利]一种人脸图像质量检测方法

权利要求书

1.一种人脸图像质量评价方法，包括下列步骤：

a)对原始人脸图像P作LBP处理得到LBP图像LBP(P)；

b)由LBP(P)作LBP逆处理得到重建图像R；

c)由所述P和R计算 若χ²(H^R，H^P)不在设定的阈值范围内，则P的质量不符合要求，其中，H^R表示R的直方图，H^P表示P的直方图；

d)由所述LBP(P)得到左右脸的直方图H^l和H^r，计算 若χ²(H^l，H^r)不在设定的阈值范围内，则所述人脸图像P的质量不符合要求。

2.一种人脸图像质量评价方法，包括下列步骤：

a)对原始人脸图像P作LBP处理得到LBP图像LBP(P)；

b)由LBP(P)作LBP逆处理得到重建图像R；

c)由所述P和R计算 若C不在设定的阈值范围内，则P的质量不符合要求，其中，P(x，y)表示P中位置为(x，y)的像素的灰度值，R(x，y)表示R中位置为(x，y)的像素的灰度值，L_P表示P的灰度平均值，M和N表示P的宽度和高度；

d)由所述LBP(P)得到左右脸的直方图H^l和H^r，计算 若χ²(H^l，H^r)不在设定的阈值范围内，则所述人脸图像P的质量不符合要求。

3.一种人脸图像质量评价方法，包括下列步骤：

a)对原始人脸图像P作LBP处理得到LBP图像LBP(P)；

b)由所述LBP(P)得到左右脸的直方图H^l和H^r，计算

c)由所述LBP(P)作LBP逆处理得到重建图像R；

d)由所述P和R计算 其中，H^R表示R的直方图，H^P表示P的直方图； 

e)由所述P和R计算 其中，P(x，y)表示P中位置为(x，y)的像素的灰度值，R(x，y)表示R中位置为(x，y)的像素的灰度值，L_P表示P的灰度平均值，M和N分别表示P的宽度和高度；

f)由所述P计算 其中G_P(x，y)表示P在点(x，y)处的梯度值，M和N分别表示P的宽度和高度；

g)计算 若Score在设定的阈值范围内，则所述人脸图像P的质量符合要求；其中S_i表示所述计算值χ²(H^l，H^r)、χ²(H^R，H^P)、C和G中的一项，α_i表示所述各个S_i的权重，且