[发明专利]一种人脸识别方法与移动终端

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理，尤其涉及一种移动终端，以及使用移动终端根据视频图像进行人脸识别的方法。

背景技术

随着计算机及图像处理技术的发展，人脸识别技术已比较成熟。根据输入的视频图像，提取图像数据中的亮度分量数据，根据亮度数据计算出人脸特征点(眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴等)，再匹配人脸模型中的相应特征点位置，从而识别出人脸。

现有技术中，实现人脸识别一般采用专门的处理芯片及相应的显示装置。由该专门的处理芯片对输入的图像进行处理，再通过相应的显示装置显示识别出的人脸。该种专门的处理芯片成本比较高。

现有技术中，已有比较成熟的人脸识别算法软件，能较准确地实现人脸识别，本申请的申请人在之前的多个相关专利申请中，也公开了多种实现人脸识别的算法。

随着移动终端的普及和人脸识别应用场景的拓展，如何以较低的成本在移动终端中实现人脸识别功能，是业界渴望解决的一个问题。

发明内容

本发明提供一种人脸识别方法与移动终端，实现通过移动终端进行人脸识别。

本发明提供的人脸识别方法，包括：

移动终端获取摄像头输出的视频图像的图像数据，并从所述图像数据中提取亮度数据；

移动终端根据所述亮度数据，使用人脸识别算法，确定出被识别的人脸在对应视频图像中的坐标位置；

根据所述对应视频图像的大小、移动终端的屏幕大小及所述坐标位置，确定出被识别的人脸在所述移动终端的屏幕上的显示大小和显示位置；

按照确定出的显示大小和显示位置在所述移动终端的屏幕上显示出被识别的人脸。

本发明还提供一种移动终端，包括：

摄像头，用于获取视频图像，并输出图像数据；

图像亮度数据获取单元，用于获取摄像头输出的图像数据，并从所述图像数据中提取亮度数据；

人脸识别模块，用于根据提取的所述亮度数据，使用人脸识别算法，确定出被识别的人脸在对应视频图像中的坐标位置；

显示确定模块，用于根据所述对应视频图像的大小、移动终端的屏幕大小及所述坐标位置，确定出被识别的人脸在所述移动终端的屏幕上的显示大小和显示位置；

显示模块，用于按照确定出的显示大小和显示位置在所述移动终端的屏幕上显示出被识别的人脸。

本发明通过移动终端获取摄像头输出的视频图像的图像数据，并从所述图像数据中提取亮度数据；根据亮度数据，使用已有的各种人脸识别算法，确定出被识别的人脸在对应视频图像中的坐标位置；再根据视频图像的大小、移动终端的屏幕大小及被识别的人脸在视频图像中的坐标位置，确定出被识别的人脸在移动终端的屏幕上的显示大小和显示位置；从而显示出被识别的人脸。采用本发明提供的上述方法，由于仅需提取图像的亮度数据进行处理，计算处理相对较简单；根据获取的图像亮度数据，利用现有技术中已有的各种人脸识别算法，定位出被识别的人脸，无需在移动终端中新增功能强大的硬件或芯片来实现人脸识别，实现成本较低；本发明通过对识别出的人脸进行坐标位置的变换，就可以利用移动终端已有的显示屏幕显示出被识别的人脸，充分利用了移动终端的已有硬件，进一步降低了实现成本，相应地增强了移动终端的功能。

进一步，本发明识别出人脸在对应视频图像中的坐标位置后，可以根据视频图像的大小、移动终端的屏幕大小及被识别的人脸在视频图像中的坐标位置，确定出被识别的人脸在移动终端的屏幕上的显示大小和显示位置；普遍适应于具有各种不同显示屏幕大小的各类型移动终端，具备通用性。

附图说明

图1为本发明实施例提供的人脸识别方法流程图；

图2为本发明实施例提供的移动终端结构示意图。

具体实施方式

本发明提供一种通过移动终端实现人脸识别方法及移动终端。

下面结合附图，对本发明提供的人脸识别方法流程，以及具备人脸识别功能的移动终端的结构进行详细描述。

参见图1，本发明实施例提供的人脸识别方法流程图，包括：

步骤S101、获取摄像头输出的视频图像的图像数据，并从图像数据中提取亮度数据；

步骤S102、根据提取的亮度数据，使用人脸识别算法，确定出被识别的人脸在对应视频图像中的坐标位置；

步骤S103、根据被识别的人脸对应的视频图像的大小、移动终端的屏幕大小、以及被识别的人脸在对应视频图像中的坐标位置，确定出被识别的人脸在移动终端屏幕上的显示大小和显示位置；