[发明专利]图像编、解码方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及视频图像处理领域，具体而言，涉及一种图像编、解码方法以及装置。

背景技术

在视频图像压缩的编解码算法的硬件实现过程中，分段截位编解码(Block Truncation Codec，BTC)算法由于算法简易，硬件开销较小而得到了广泛应用。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中BTC算法的本质是对分段内的灰度图像数据进行二分类编码，只能对段内仅有二阶灰度的图像有较好的压缩效果，而对水平向的多灰度值段的压缩效果较差。

发明内容

本发明旨在提供一种图像编、解码方法以及装置，能够解决现有技术中BTC算法的本质是对分段内的灰度图像数据进行二分类编码，只能对段内仅有二阶灰度的图像有较好的压缩效果，而对水平向的多灰度值段的压缩效果较差的问题。

在本发明的实施例中，提供了一种图像编码方法，包括以下步骤：

将图像的数据在水平方向上按1×n进行分段，n为大于等于4的整数；

计算图像的每一分段内数据点在水平方向的增量，以及增量的变化关系；

当变化关系为单调多灰阶时，对增量进行BTC编码。

优选地，上述图像编码方法还包括以下步骤：

当变化关系为非单调多灰阶时，对图像的数据进行BTC编码。

优选地，计算图像的每一分段内数据点在水平方向的增量具体包括：

Δx_i＝x_i-x_i-1；其中，x_i为第i个数据点的值，Δx_i为第i个数据点相对于第i-1个数据点的增量，i为大于等于1小于等于n-1的整数。

优选地，对增量进行BTC编码具体包括：

统计计算增量的均值Δ，Δ‾=Σi=1n-1Δxi/(n-1);]]>

根据均值Δ对n-1个增量Δx_i进行分类，将大于均值Δ的增量Δx_i划分为A类，将小于均值Δ的增量Δx_i划分为B类；

计算A类的增量均值Δ_A，Δ_A＝mean(Δx_i|Δx_i∈A)；

计算B类的增量均值Δ_B，Δ_B＝mean(Δx_i|Δx_i∈B)；

得到分段的增量BTC编码码流Codestream_Δ，Codestream_Δ＝{x₀，Δ_A，Δ_B，Class_bit[1：(n-1)]}

优选地，对增量进行BTC编码还包括以下步骤：

采用n-1bits表示n-1个增量Δx_i的分类信息，将A类的增量Δx_i用1表示，将B类的增量Δx_i用0表示。

本发明还提供了一种图像解码方法，包括以下步骤：

获取图像的的码流段的当前段的第一个数据点的灰度值x₀，分段的数据点间的两类增量均值Δ_A和Δ_B，以及数据点间增量的分类信息；