[发明专利]遥感图像处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及遥感技术，尤其是一种基于分布式协同方式的遥感图像处理方法及装置。 

背景技术

目前，遥感技术已经得到广泛应用，例如：在气象预报、国土普查、作物估产、森林调查、地质找矿、海洋预报、环境保护、灾害监测、城市规划和地图测绘等方面，而加快遥感数据的处理可以使遥感技术得到更好的应用，可以实现提前预测自然灾害，从而使损失降到最低；也可以实现及时地预报天气；还可以对重大工程进行及时地监控，因此提高遥感数据处理的速度已成为日益突出的问题。 

随着信息技术和传感器技术的发展，遥感图像的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率均大幅提高，对遥感图像进行处理的运算量也随之大幅增加，从而造成遥感图像的处理速度无法满足实际需要。 

发明内容

本发明的目的在于提供一种遥感图像处理方法及装置，通过分布式协同方式处理遥感图像数据，提高遥感图像数据处理速度。 

为实现上述目的，本发明提供了一种遥感图像处理方法，包括： 

获取网格中的多个子节点的最大数据处理量； 

根据所述最大数据处理量将遥感图像分割成多个遥感子图像； 

将所述多个遥感子图像发送给所述多个子节点，使所述多个子节点分别处理接收到的所述多个遥感子图像； 

所述获取网格中的多个子节点的最大数据处理量包括： 

获取网格中不同类型的子节点的资源信息； 

主节点根据所述资源信息获取所述多个子节点能够处理的数据处理时间； 

根据所述数据处理时间获取网格中不同类型的多个子节点的最大数据处理量；所述主节点是指网格中能够控制子节点进行数据处理的计算机或者网格中的计算资源；所述主节点根据各个子节点的最大数据处理量，选择计算能力最强的网格中的子节点参与遥感图像的处理。 

上述遥感图像处理方法，根据网格中的子节点的最大数据处理量将遥感图像分割成多个遥感子图像，从而使网格中的子节点根据子节点的处理能力实现并行处理遥感子图像，从而提高了遥感图像的处理速度。 

为实现上述目的，本发明还提供了一种遥感图像处理装置，包括： 

获取模块，用于获取网格中的多个子节点的最大数据处理量； 

分割模块，用于根据所述最大数据处理量将遥感图像分割成多个遥感子图像； 

发送模块，用于将所述多个遥感子图像发送给所述多个子节点，使所述多个子节点分别处理接收到的所述多个遥感子图像； 

所述获取模块包括： 

第一获取单元，用于获取网格中不同类型的子节点的资源信息； 

第二获取单元，用于根据所述资源信息获取所述多个子节点的数据处理时间； 

第三获取单元，用于根据所述数据处理时间获取网格中不同类型的多个子节点的最大数据处理量；主节点根据各个子节点的最大数据处理量，选择计算能力最强的网格中的子节点参与遥感图像的处理；所述主节点是指网格中能够控制子节点进行数据处理的计算机或者网格中的计算资源。 

上述遥感图像处理装置，根据获取模块获取到的最大数据处理量将遥感图像分割成多个遥感子图像，发送模块将多个遥感子图像发送给多个子节点，从而使网格中的子节点根据子节点的处理能力实现并行处理遥感子图像，从而提高了遥感图像的处理速度。 

附图说明

图1为本发明遥感图像处理方法一个实施例的流程示意图； 

图2为本发明遥感图像处理方法又一个实施例的流程示意图； 

图3为本发明遥感图像处理装置一个实施例的结构示意图； 

图4为本发明遥感图像处理装置又一个实施例的结构示意图。 

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。 

网格计算是将广域网上的计算资源、数据资源和其他设备等互连，形成一个大的可以相互利用的、相互合作的高性能计算网，以解决资源分配和资源利用的不均衡。随着计算机技术的发展，将计算资源、存储资源、信息资源、通信资源等完全共享，以提高现有计算机处理大量数据的能力，同时减 少数据存储冗余。 

图1为本发明遥感图像处理方法一个实施例的流程示意图，如图1所示，本实施例包括如下步骤： 

步骤101、获取网格中的多个子节点的最大数据处理量； 

步骤102、根据最大数据处理量将遥感图像分割成多个遥感子图像；